EnergíaIngeniería de Software

Cómo Alpiq consolidó 5 herramientas de monitoreo en una sola con Datadog

Alpiq, proveedor suizo de servicios energéticos con 1.200 empleados, reemplazó cinco soluciones de monitoreo independientes por Datadog como plataforma de observabilidad corporativa. Tras desplegar la integración Datadog Mule® para incorporar el monitoreo de MuleSoft a Datadog, el equipo logró visibilidad completa de extremo a extremo y redujo el tiempo medio de detección de incidencias en un 25–30%.

Resultados

25–30%Reducción en el tiempo medio de detección
5 → 1Herramientas de monitoreo consolidadas

Herramientas y tecnologías

1D
Datadog
Unified observability and security platform for monitoring infrastructure, applications, and logs at scale.

Categorías de IA

Desafío

El equipo de integraciones de Alpiq gestionaba cinco herramientas de monitoreo independientes con visibilidad fragmentada, mientras migraba simultáneamente de la plataforma de integración local Tibco al MuleSoft basado en la nube, generando brechas de observabilidad que podían afectar al trading, las operaciones de centrales y otras funciones críticas.

Solución

Alpiq consolidó Datadog como plataforma de observabilidad corporativa y desplegó la integración Datadog Mule® del Datadog Marketplace para incorporar el monitoreo del Anypoint Platform de MuleSoft en Datadog APM y Log Management junto al monitoreo de sus aplicaciones existentes.

Historia completa

Alpiq produce y comercializa electricidad en toda Europa, gestionando una cartera que incluye activos nucleares, hidráulicos, eólicos y fotovoltaicos, junto con complejos sistemas de integración digital que conectan las operaciones de trading, el monitoreo de centrales eléctricas y la gestión de la red. Para el equipo de cinco personas liderado por Amine Ajil, responsable de integraciones, la fiabilidad de esas integraciones no es algo abstracto: los fallos pueden afectar funciones empresariales esenciales como el trading de energía y las operaciones de las plantas.

Accede a 455+ casos de uso de IA, 427+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

DATADOG
abril de 2026
Caso de estudio original

Casos similares

1RS
How Reno Salvage Uses ChatGPT to Eliminate Downtime and Manage Inventory
Reno Salvage
1 afternoonInventory system build time
2SA
How SSE Airtricity Drives 90% Customer Engagement with AI Energy Insights
SSE Airtricity
90%Customer engagement with personalized insights
3P
How Petrobras Uses Generative AI to Uncover $120M in Tax Savings
Petrobras
$120MTax savings identified
4CE
How Con Edison Uses C3 AI to Monitor 5 Million Smart Meters and Identify $854M in Benefits
Con Edison
$854M+Annual customer benefit identified
5HE
How Hawaiian Electric Uses Databricks Agent Bricks to Accelerate Regulatory Document Retrieval
Hawaiian Electric Company
30% to 85%Improvement in document retrieval accuracy
6P
How Petrobras Recovers $2M Annually with Automation Anywhere Agentic AI
Petrobras
$2MAnnual financial recovery from automated compliance
7A
How AES Uses Claude on Vertex AI to Automate Safety Audits
AES
96%Audit result generation speed improvement
8E
How E.ON Uses Databricks Apps to Deploy GenAI Applications in Under 2 Minutes
E.ON
1–2 minutesApplication deployment time
Ver todos los casos →