Cómo Finhike Usa Google Cloud y Gemini para Ofrecer Servicios Fintech con 99,95% de Disponibilidad en Mercados Volátiles

Finhike opera una alternativa completamente digital a la banca tradicional en mercados donde la infraestructura financiera heredada es lenta, requiere mucho papeleo o resulta inaccesible. Sirviendo a más de 100.000 clientes en cinco países, la empresa con sede en Lituania proporciona productos de financiación al consumo a través de una plataforma online que debe funcionar de manera fiable incluso en entornos de conectividad difíciles, incluida Ucrania, donde mantener un servicio estable para los clientes a pesar de las interrupciones de la infraestructura local es un requisito operativo directo.

El desafío central es familiar para las fintech que operan en mercados emergentes volátiles: la disponibilidad debe ser innegociable mientras el coste y la complejidad de la infraestructura se mantienen manejables. La configuración de seguridad anterior de Finhike también introducía fricción operativa, con un proveedor externo que generaba frecuentes falsos positivos que bloqueaban a clientes legítimos, creando una mala experiencia de usuario en una plataforma donde la confianza es primordial.

Finhike construyó su infraestructura principal sobre Google Cloud, utilizando Compute Engine para impulsar su motor de riesgo propietario, que analiza diversos grupos de datos para tomar decisiones de préstamo en tiempo real. Un enfoque de despliegue modular permite al equipo poner en marcha servicios en nuevos mercados en tan solo una semana, comenzando con recursos informáticos mínimos, validando la plataforma y luego escalando a medida que crece la base de clientes local. Para la seguridad, Finhike migró a Cloud Armor y reCAPTCHA Enterprise, eliminando el problema de los falsos positivos sin comprometer la experiencia del usuario.

Gemini se incorporó a los flujos de trabajo de ingeniería de Finhike como asistente de IA para codificación compleja y gestión de bases de datos. El resultado fue un aumento del 20% en la velocidad de finalización de tareas de ingeniería, liberando a los desarrolladores para dedicar más tiempo a las funcionalidades del producto en lugar de trabajo técnico manual. En el área de marketing, BigQuery reemplazó un proceso de informes manual que introducía retrasos de hasta tres meses; el equipo de marketing ahora hace seguimiento de las fuentes de adquisición de clientes y las tasas de conversión automáticamente.

Finhike cumple su SLA de disponibilidad del 99,95% y alcanza una puntuación Google PageSpeed de 95, ambas métricas clave de fiabilidad para un prestamista digital. Los costes de almacenamiento y cómputo han disminuido un 10% año tras año gracias a la visibilidad activa del uso a través de la consola de Google Cloud. De cara al futuro, la empresa planea migrar su plataforma web a aplicaciones móviles y está explorando la automatización KYC con IA para reducir aún más la fricción en el proceso de incorporación.