Cómo Experian Usa AWS Transform para Ahorrar 300 Días de Ingeniería en la Modernización de .NET
La Oficina de Datos de Experian utilizó AWS Transform, un servicio de IA agéntica para la modernización de aplicaciones, para actualizar siete aplicaciones heredadas de .NET Framework a .NET 8.0. El enfoque impulsado por IA transformó automáticamente 687.600 líneas de código, ahorrando aproximadamente 300 días de ingeniería — una reducción del 40% en el esfuerzo de los desarrolladores — y liberó a los equipos para centrarse en iniciativas de mayor impacto en lugar de actualizaciones de código manuales.
Impacto
~300
Días de ingeniería ahorrados
~40%
Reducción en el esfuerzo de los desarrolladores
687,600
Líneas de código transformadas
Desafío
La Oficina de Datos de Experian mantenía siete aplicaciones heredadas de .NET Framework que requerían modernización, pero las actualizaciones manuales habrían consumido cientos de días de ingeniería y alejado a los desarrolladores del trabajo de alto impacto — haciendo que un enfoque tradicional fuera impracticable a la escala de la organización.
Solución
Experian utilizó AWS Transform para automatizar la migración de .NET Framework a .NET 8.0 en siete aplicaciones, con Amazon Q Developer Security Scan para la detección de vulnerabilidades y Amazon EKS para la orquestación de contenedores — transformando 687.600 líneas de código automáticamente con ~40% menos esfuerzo de los desarrolladores que un enfoque manual.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Usando AWS Transform para .NET, ahorramos aproximadamente 300 días de ingeniería en los 7 proyectos, lo que apoyó uno de nuestros OKR clave para incorporar IA Agéntica y automatización en nuestros equipos.”
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Historia completa
Experian es una empresa global de datos y tecnología cuyos productos tocan los servicios financieros, la salud, el sector automotriz, los seguros y el financiamiento agrícola. Su Oficina de Datos mantenía siete aplicaciones heredadas construidas en versiones antiguas de .NET Framework — una acumulación de deuda técnica que era cada vez más difícil de mantener. Las aplicaciones requerían refactorización, dependían de procesos de implementación manuales y tenían bibliotecas personalizadas con dependencias de integración complejas. Un enfoque de actualización manual convencional habría consumido una enorme cantidad de tiempo de ingeniería y habría alejado a los desarrolladores del trabajo de productos y plataformas de alto impacto.
La oportunidad era aplicar IA agéntica para automatizar la mayor parte del trabajo de migración. AWS Transform está diseñado específicamente para este caso de uso: analiza el código .NET existente, genera código transformado dirigido al framework moderno y maneja el trabajo mecánico de migración de compatibilidad a escala. Amazon Q Developer Security Scan se añadió para detectar y reportar problemas de vulnerabilidad en el código transformado. Amazon EKS proporcionó la capa de orquestación de contenedores para las aplicaciones modernizadas.
La Oficina de Datos de Experian ejecutó AWS Transform en las siete aplicaciones. El resultado: 687.600 líneas de código transformadas mediante automatización. El esfuerzo de los desarrolladores se redujo aproximadamente un 40% en comparación con un enfoque manual. En los siete proyectos, se ahorraron aproximadamente 300 días de ingeniería — tiempo redirigido hacia trabajo de mayor valor. La automatización de implementación mejoró y los procesos de DevOps se mejoraron como parte de la modernización.
Para Anup Pancholi, Director Principal de Tecnología e Ingeniería de Software, el proyecto sirvió a un doble propósito: entregó el resultado técnico de abandonar .NET heredado mientras simultáneamente incorporaba la IA agéntica en cómo opera la organización de ingeniería — convirtiéndolo en un punto de prueba para un cambio más amplio en cómo se realiza el trabajo de software en Experian.