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Cómo Experian Usa AWS Transform para Ahorrar 300 Días de Ingeniería en la Modernización de .NET

La Oficina de Datos de Experian utilizó AWS Transform, un servicio de IA agéntica para la modernización de aplicaciones, para actualizar siete aplicaciones heredadas de .NET Framework a .NET 8.0. El enfoque impulsado por IA transformó automáticamente 687.600 líneas de código, ahorrando aproximadamente 300 días de ingeniería — una reducción del 40% en el esfuerzo de los desarrolladores — y liberó a los equipos para centrarse en iniciativas de mayor impacto en lugar de actualizaciones de código manuales.

Resultados

~300Días de ingeniería ahorrados
~40%Reducción en el esfuerzo de los desarrolladores
687,600Líneas de código transformadas

Herramientas y tecnologías

1AQ
Amazon Q Developer
AI coding assistant that accelerates software development through code generation, explanation, and transformation.
2AT
AWS Transform
Agentic tool that automates legacy code modernization, including analysis, refactoring, and migration to AWS.

Categorías de IA

Desafío

La Oficina de Datos de Experian mantenía siete aplicaciones heredadas de .NET Framework que requerían modernización, pero las actualizaciones manuales habrían consumido cientos de días de ingeniería y alejado a los desarrolladores del trabajo de alto impacto — haciendo que un enfoque tradicional fuera impracticable a la escala de la organización.

Solución

Experian utilizó AWS Transform para automatizar la migración de .NET Framework a .NET 8.0 en siete aplicaciones, con Amazon Q Developer Security Scan para la detección de vulnerabilidades y Amazon EKS para la orquestación de contenedores — transformando 687.600 líneas de código automáticamente con ~40% menos esfuerzo de los desarrolladores que un enfoque manual.

Historia completa

Experian es una empresa global de datos y tecnología cuyos productos tocan los servicios financieros, la salud, el sector automotriz, los seguros y el financiamiento agrícola. Su Oficina de Datos mantenía siete aplicaciones heredadas construidas en versiones antiguas de .NET Framework — una acumulación de deuda técnica que era cada vez más difícil de mantener. Las aplicaciones requerían refactorización, dependían de procesos de implementación manuales y tenían bibliotecas personalizadas con dependencias de integración complejas. Un enfoque de actualización manual convencional habría consumido una enorme cantidad de tiempo de ingeniería y habría alejado a los desarrolladores del trabajo de productos y plataformas de alto impacto.

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Fuente

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