Cómo CMCC Foundation Usa Make para Reducir los Errores de RR. HH. un 65% y Acelerar las Compras un 85%

CMCC Foundation automatizó flujos de trabajo fragmentados entre MongoDB, SAP y Monday.com usando Make, reduciendo los errores de introducción de datos de RR. HH. un 65% y el tiempo de solicitud de compras un 85% durante una importante reorganización.

Resultados

65%Reducción de errores de introducción de datos de RR. HH.
50%Reducción del tráfico de correo electrónico relacionado con RR. HH.
85%Mejora en la velocidad de introducción de solicitudes de compra
78%Reducción de errores de introducción de datos de compras
60%Reducción en llamadas de verificación de estado
50% lessTiempo para identificar dependencias de flujo de trabajo

Herramientas y tecnologías

1M
MongoDB
Document-oriented NoSQL database for flexible, scalable data storage and querying.
2M
Monday.com
Work operating system for teams to build workflows, track projects, and collaborate across departments.
3M
Make
No-code visual automation platform for connecting apps and building multi-step workflows without writing code.

Categorías de IA

Desafío

Una importante reorganización expuso flujos de trabajo manuales frágiles entre sistemas desconectados, sin visibilidad sobre cómo los cambios en un área afectarían en cascada a más de 250 procesos interdependientes.

Solución

Se desplegó Make para automatizar los flujos de datos entre MongoDB, JotForm, SAP S/4HANA y Monday.com, con Make Grid proporcionando un mapeo visual de dependencias entre todos los escenarios.

Historia completa

CMCC Foundation, una organización sin fines de lucro europea de investigación climática, se enfrentó a un reto crítico durante su reorganización de 2024: los silos de datos entre MongoDB, JotForm, SAP S/4HANA y Monday.com creaban flujos de trabajo frágiles e interdependientes gestionados manualmente a través de Excel y correo electrónico. Los cambios en un departamento podían interrumpir procesos en otros sin ninguna visibilidad.

Accede a 451+ casos de uso de IA, 424+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

Casos similares

1K
How Kindora's Founder Built an AI Fundraising Tool for 328 Nonprofits with Claude Code
Kindora
328Nonprofits on the platform
2BI
How Brian Impact Foundation Uses Claude to Review 100x More Fellowship Candidates
Brian Impact Foundation
100x (20,000 vs. 200)Increase in fellowship candidates reviewed
3WE
How WEF Uses Salesforce Agentforce to Support 3,000 Davos Leaders
World Economic Forum
75%Attendee inquiries resolved instantly by AI
4YS
How YMCA South Australia Cut Operational Reports from a Day to 30 Minutes with Claude
YMCA South Australia
< 30 minutesTime to produce operational reports
5UN
How UNOS Uses ServiceNow AI Platform to Coordinate Life-Saving Organ Transplants
United Network for Organ Sharing (UNOS)
132Average organ transplants in the U.S. per day
6PI
How Pratham International Uses Claude to Deliver Personalized Student Feedback at Scale
Pratham International
1,500+Student assessments completed in pilot
7R
How Rare Uses Agentforce to Deliver AI Farming Coaching to 100,000 Smallholders via WhatsApp
Rare
100%Farmers who would use Agent Tierra again
8PJ
How Patrick J. McGovern Foundation Uses Claude to Standardize Grant Evaluation
Patrick J. McGovern Foundation
HundredsGrants processed since launch
Ver todos los casos →