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Cómo GCash usa Glean para ahorrar 2-3 horas semanales a sus empleados

GCash, la aplicación financiera líder de Filipinas con casi 100 millones de usuarios, implementó Glean para reemplazar la búsqueda manual y fragmentada de información por una plataforma de inteligencia artificial unificada. El sistema integra el conocimiento de todas las fuentes de datos, permitiendo a los empleados encontrar información al instante sin interrumpir a sus compañeros. Los empleados ahorran ahora 2-3 horas por semana, con tasas de adopción superiores al 90% en algunos departamentos.

Impacto

2-3

Horas ahorradas por empleado a la semana

90%+

Tasa de adopción en los departamentos líder

Desafío

Sin una intranet centralizada, los empleados de GCash tenían que localizar información manualmente en aplicaciones aisladas, interrumpiendo frecuentemente a sus compañeros y su propia concentración, un proceso que no podía escalar con el crecimiento de la empresa ni con la complejidad de su entorno regulatorio.

Solución

GCash implementó la plataforma Work AI de Glean para unificar el conocimiento empresarial de todas las fuentes de datos y permitir a los empleados crear agentes de IA personalizados mediante lenguaje natural a través de Glean Agent Builder, extendiendo su programa de ciudadanos desarrolladores a la capa de inteligencia artificial.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

En cinco o diez años, la forma en que trabajamos cambiará radicalmente: todos nuestros equipos tendrán sus propios agentes de IA de Glean ayudándoles.

Benson Tan, Director Sénior de Soluciones de Automatización, GCash
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Historia completa

GCash es la super-app financiera dominante en Filipinas, con casi 100 millones de usuarios que utilizan sus productos de pagos, ahorros, seguros e inversiones. Operar a esa escala exige un acceso rápido y preciso al conocimiento institucional en los equipos de cumplimiento normativo, operaciones, ingeniería y atención al cliente. A medida que la empresa crecía, la brecha entre la velocidad del negocio y la capacidad de los empleados para encontrar información se convirtió en un cuello de botella estructural.

Sin una intranet centralizada, localizar información era manual y lento. Los empleados interrumpían continuamente sus propios flujos de trabajo—y los de sus compañeros—para buscar respuestas dispersas en aplicaciones desconectadas. Para los equipos de cumplimiento, esto era especialmente costoso: mantenerse al día con las normativas de múltiples organismos reguladores exigía un esfuerzo manual constante, sin ningún sistema capaz de ofrecer el contexto adecuado en el momento oportuno.

GCash seleccionó Glean como su plataforma unificada de inteligencia artificial para el trabajo. Glean Search proporcionó un índice completo de todas las fuentes de datos empresariales, ofreciendo a cada equipo un único lugar donde consultar el conocimiento de la empresa. Agent Builder extendió el programa de ciudadanos desarrolladores de GCash a la capa de inteligencia artificial, permitiendo a los empleados crear agentes de IA personalizados mediante lenguaje natural. El equipo de cumplimiento fue uno de los primeros en beneficiarse: por primera vez, pudo indexar y mantenerse actualizado con las normativas de todos los organismos reguladores en un solo lugar.

Hoy, Glean ahorra a los empleados de GCash 2-3 horas a la semana, y la adopción ha superado el 90% en algunos departamentos, impulsada en gran medida por el boca a boca de quienes experimentaron la mejora de productividad. El departamento de cumplimiento, que enfrenta las demandas de recuperación de información más complejas, se convirtió en uno de los defensores internos más sólidos de la plataforma.

La ambición de GCash va mucho más allá de la búsqueda. La empresa planea desplegar al menos un agente de IA personalizado para cada unidad de negocio, usando Glean para automatizar el trabajo administrativo y redirigir el esfuerzo humano hacia tareas de mayor valor que requieren criterio. Para una empresa que procesa transacciones financieras de 100 millones de personas, ese camino posiciona a Glean no como un complemento de productividad, sino como infraestructura fundamental para la forma en que se trabaja.

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