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Cómo AES Usa Claude en Vertex AI para Automatizar Auditorías de Seguridad

AES, empresa energética global en transición hacia las energías renovables, desplegó Claude en Vertex AI de Google Cloud para automatizar su proceso de auditoría de seguridad en miles de activos. El framework multi-agente hizo que la generación de resultados de auditoría fuera un 96% más rápida y redujo los costes de auditoría un 99%, mejorando además la precisión entre un 10 y un 20%. Esta transformación permitió a AES escalar las operaciones de seguridad al mismo ritmo que su cartera de energías renovables, en constante crecimiento.

Impacto

96%

Mejora en la velocidad de generación de resultados de auditoría

10–20%

Incremento en la precisión de las auditorías

99%

Reducción en los costes de auditoría

1,550

Auditorías de seguridad realizadas anualmente

Desafío

AES realiza aproximadamente 1.550 auditorías de seguridad anuales, cada una de las cuales requería tradicionalmente hasta dos semanas, un ritmo insostenible a medida que el número de activos de energía renovable crece exponencialmente con el abandono de los grandes generadores tradicionales.

Solución

AES desplegó Claude en Vertex AI de Google Cloud en un framework multi-agente para automatizar la generación de resultados de auditorías de seguridad, aprovechando la infraestructura de seguridad de Vertex AI y su soporte para llamadas a la API de alto volumen.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

Claude es preciso y rápido... este proceso necesita ser 100 veces más rápido que la capacidad humana.

Dr. Marwan Sherri, Científico de Datos, AES
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Historia completa

AES es una empresa energética global que está llevando a cabo un importante cambio estratégico desde la generación de energía tradicional hacia fuentes renovables como el viento y el solar. Esta transición transformó fundamentalmente la complejidad operativa de la gestión de activos energéticos: mientras que una sola turbina tradicional genera cientos de megavatios, una turbina eólica genera solo unos 1,5 megavatios, lo que significa que AES debe gestionar ahora docenas de activos para igualar una producción equivalente. Esta explosión en el número de activos ejerció una enorme presión sobre los equipos operativos y de seguridad.

El reto principal era el programa de auditorías de seguridad de AES. La empresa realiza aproximadamente 1.550 auditorías de seguridad anuales, y cada una de ellas requería tradicionalmente hasta dos semanas para completarse, un ritmo insostenible dado el creciente número de activos. La naturaleza manual e intensiva en recursos de las auditorías amenazaba con convertirse en un cuello de botella crítico, limitando la capacidad de AES para escalar sus operaciones de energía renovable de forma segura.

Para abordar esto, el equipo de ciencia de datos de AES implementó Claude, integrado a través de la plataforma Vertex AI de Google Cloud, utilizando un framework multi-agente para automatizar la generación de resultados de auditoría. La elección de Vertex AI fue deliberada: agilizó el proceso interno de aprobación de seguridad para el manejo de datos operativos sensibles y proporcionó la infraestructura necesaria para los altos volúmenes de llamadas a la API entre agentes sincronizados.

Los resultados fueron transformadores. La generación de resultados de auditoría se volvió un 96% más rápida, la precisión de las auditorías mejoró entre un 10 y un 20%, y los costes de auditoría cayeron un 99%. El sistema permitió a AES mantener el ritmo con su cartera renovable en expansión sin aumentos proporcionales en el personal de auditoría ni en los tiempos.

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