Cómo UFC Usa IBM watsonx para Triplicar la Generación de Insights de Combate

UFC se asoció con IBM para construir el UFC Insights Engine usando IBM watsonx Orchestrate, triplicando el volumen de insights y reduciendo el tiempo de generación de consultas en un 40% en más de 40 eventos en vivo anuales para 700 millones de fans en todo el mundo.

Resultados

3xAumento en volumen de insights
40%Reducción en tiempo de generación de consultas
700+ millionBase de fans global
40+Eventos en vivo anuales
950+ million householdsAlcance de transmisión

Herramientas y tecnologías

1IG
IBM Granite
Open-source foundation model family by IBM optimized for enterprise language and code tasks.
2IW
IBM watsonx Orchestrate
AI orchestration platform by IBM watsonx for coordinating multi-agent workflows and automating tasks.
3IW
IBM watsonx.ai
AI studio by IBM watsonx for building, training, and deploying machine learning models in the enterprise.
4IW
IBM watsonx.data
Data lakehouse platform by IBM watsonx for unified data storage and analytics across hybrid environments.
5IW
IBM watsonx.governance
AI governance platform by IBM watsonx for monitoring model risk, fairness, and regulatory compliance.

Categorías de IA

Desafío

La generación de insights de UFC para más de 40 eventos en vivo anuales dependía de la experiencia manual y el conocimiento institucional para analizar datos de dominio específico en rápida evolución, limitando la escalabilidad y la velocidad de entrega de contenido en plataformas de transmisión, digitales y sociales.

Solución

Se construyó el UFC Insights Engine usando IBM watsonx Orchestrate con consultas en lenguaje natural, pipelines text-to-SQL y pipelines RAG impulsados por modelos IBM Granite y Llama para automatizar la generación de insights de combate y luchadores a partir de datos históricos.

Historia completa

UFC, la principal organización de artes marciales mixtas del mundo con más de 700 millones de fans y transmisiones a más de 950 millones de hogares en 170+ países, necesitaba transformar la forma en que entregaba insights de combate en sus más de 40 eventos en vivo anuales. El proceso existente dependía en gran medida de la experiencia manual y el conocimiento institucional para analizar grandes volúmenes de datos de dominio específico en rápida evolución, un enfoque que limitaba la escalabilidad y la velocidad durante las semanas de combate.

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Fuente

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