Cómo Scuderia Ferrari Usa IBM watsonx para Transformar la Experiencia de los Fans

Scuderia Ferrari HP se asoció con IBM Consulting para reimaginar su aplicación móvil para fans usando IBM watsonx AI, ofreciendo resúmenes de carrera generados por IA, contenido personalizado y funciones interactivas que duplicaron los usuarios activos diarios y aumentaron el tiempo en la app un 35%.

Impacto

2x

Aumento de usuarios activos diarios

35%

Aumento del tiempo medio en la app

396 million

Base de fans global

16

Campeonatos de Constructores

15

Campeonatos de Pilotos

Desafío

Ferrari necesitaba conectar tanto con los históricos Tifosi como con nuevos seguidores digitales, preservando la exclusividad de la marca. Su app existente carecía de interactividad y personalización, y muchos fans nuevos de la F1 no tenían un conocimiento profundo del deporte.

Solución

IBM Consulting reimaginó la aplicación móvil de Ferrari usando la plataforma IBM watsonx AI en una arquitectura de nube híbrida, entregando resúmenes de carrera generados por IA a partir de telemetría en vivo, contenido personalizado, visualizaciones interactivas y comercio integrado.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

This is the app that Ferrari fans deserve. Literally race day in your pocket.

, Driver, Scuderia Ferrari HP

The passion that Ferrari fans have for the brand, for Ferrari, for the history, is something very special to witness and you can definitely feel it every time you are in Italy or on a racing track.

, Driver, Scuderia Ferrari HP

We've had many new fans join us in the last couple of years, and not everyone comes in with a deep understanding of F1. It's important that we give them an opportunity to understand what we're doing.

, Team Principal, Scuderia Ferrari

We considered everything: what content users want, when they're most likely to engage, what mood they're in, what device they're on and where they are when they open the app.

, IBM Sports Lead, EMEA
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Historia completa

Scuderia Ferrari HP, el equipo más exitoso de la historia de la Fórmula 1 con 16 Campeonatos de Constructores y 15 de Pilotos, se enfrentaba al reto de conectar con sus 396 millones de fans globales. Su legendaria base de seguidores, conocida como los Tifosi, abarca múltiples generaciones: desde devotos de toda la vida hasta nativos digitales que descubren la F1 a través de redes sociales y plataformas de streaming. Muchos nuevos fans carecían de conocimiento profundo del deporte, mientras que los existentes demandaban experiencias más interactivas y personalizadas.

IBM Consulting se asoció con Ferrari para reimaginar por completo su aplicación móvil usando la metodología IBM Design Thinking y la plataforma IBM watsonx AI. La solución combinó IBM watsonx.data para unificar datos de competición, merchandising y la marca de coches de lujo, mientras IBM watsonx.ai construyó modelos de IA generativa que producen resúmenes dinámicos de carrera analizando telemetría en directo y datos históricos. Los modelos fundacionales IBM Granite generaron insights históricos enriquecidos integrados en el contenido de las carreras.

La arquitectura técnica aprovechó un enfoque de nube híbrida con AWS, Red Hat OpenShift y componentes serverless. IBM Instana proporcionó monitorización en tiempo real para disponibilidad y fiabilidad, mientras IBM watsonx.governance protegió la identidad de marca de Ferrari gobernando los outputs de los modelos de IA. IBM watsonx Code Assistant aceleró los ciclos de desarrollo mediante programación asistida por IA.

La renovada app se lanzó en el Gran Premio de Miami en mayo de 2025 con resúmenes de carrera generados por IA con tono personalizable, visualizaciones interactivas de la vuelta más rápida, seguimiento posición a posición, detalles de estrategia de neumáticos, contenido exclusivo entre bastidores, encuestas diarias para fans y acceso integrado a merchandising. Los resultados fueron inmediatos: los usuarios activos diarios se duplicaron y el tiempo medio en la app aumentó un 35%.

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Sports & EntertainmentIGIBM GraniteIWIBM watsonx.data
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