Cómo Tipalti Usa Snowflake Cortex AI para Habilitar Más de 600 Análisis ad hoc y 5x de Capacidad de Consultas para su Plataforma de Pagos de 75.000 Millones de Dólares

Tipalti procesa 75.000 millones de dólares en pagos anuales a través de flujos de trabajo de cuentas por pagar globales para miles de empresas de alto crecimiento. A esa escala, la ingeniería de datos — tanto para análisis internos como para funcionalidades de producto orientadas al cliente — necesita ser rápida, gobernada y capaz de generar insights impulsados por IA sin requerir que los equipos de datos gestionen complejos pipelines ETL o integraciones de IA externas.

La migración a Snowflake AI Data Cloud en AWS dio a Tipalti una base para centralizar la gobernanza de datos y el rendimiento de las consultas. El equipo desplegó Snowflake Snowpark para funciones de procesamiento personalizadas, Cortex AI con capacidades LLM para comprensión del lenguaje natural sobre datos de pagos, Cortex Semantics Models para embeddings y búsqueda semántica, y Cortex Search para consultas rápidas de recuperación aumentada sobre datos estructurados y no estructurados.

El beneficio arquitectónico central, como describió Michael Naor, Ingeniero Senior de Datos de Tipalti, es llevar la IA a los datos en lugar de lo contrario: «Snowflake nos ha permitido llevar las capacidades de IA a nuestros datos, en lugar de mover los datos a la IA.» Esto elimina la sobrecarga de exportación de datos, reduce la latencia y preserva los controles de gobernanza que una plataforma de pagos requiere para el cumplimiento normativo.

Los resultados medibles abarcaron tanto el rendimiento como la amplitud del producto. La capacidad de consultas simultáneas aumentó 5x, eliminando cuellos de botella para los equipos de análisis. Se desplegaron más de 600 análisis ad hoc en todos los equipos. Más de 50 nuevas funcionalidades fueron lanzadas para más de 10 grupos de usuarios.