TecnologíaOperaciones

Cómo Palo Alto Networks ahorra 351.000 horas con Moveworks AI

Palo Alto Networks, líder mundial en ciberseguridad con casi 15.000 empleados, desplegó Moveworks como asistente de IA llamado Sheldon para ofrecer soporte autónomo de TI, RR. HH., nóminas y políticas en Slack, correo electrónico y ServiceNow. El asistente gestiona más de 145.000 interacciones, resuelve 4.000 problemas al mes y ha acumulado 351.000 horas de productividad para los empleados.

Impacto

351,000 hours

Horas de productividad de empleados ahorradas

4,000

Problemas resueltos al mes

145,000

Total de interacciones de IA gestionadas

90%+

Tasa de adopción por empleados

250+ (from 10)

Artículos de conocimiento creados

1,000 per month

Problemas resueltos en el canal Slack de TI al mes

Desafío

La plantilla global de casi 15.000 personas de Palo Alto Networks necesitaba soporte de TI, RR. HH., nóminas y políticas disponible 24/7 en múltiples canales y zonas horarias, pero el soporte permanecía fragmentado entre sistemas, creando retrasos y escalando la demanda sobre equipos de helpdesk que ya operaban al límite.

Solución

Moveworks se desplegó como asistente de IA omnicanal (Sheldon) integrado con Slack, correo electrónico y ServiceNow, resolviendo problemas de forma autónoma mediante conciencia contextual del rol, ubicación y permisos del empleado en ámbitos de TI, RR. HH. y políticas.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

«Nuestro despliegue fue extremadamente rápido. Con Moveworks puedes obtener impacto en menos de un mes, si tu equipo está alineado con el objetivo.»

Steve Januario, VP de Experiencia Digital del Empleado, Palo Alto Networks

«Moveworks nos permite elevar el nivel de las personas; ya no hablamos de restablecer contraseñas y resolver tickets, sino de automatizar cosas y centrarnos en la transformación.»

Nicole Tate-Pappas, Directora Sénior de Gestión de la Experiencia Digital, Palo Alto Networks
Get the full story.

Sign up to read complete case studies, access detailed metrics, and unlock all use cases.

Historia completa

Palo Alto Networks opera a una escala y ritmo que pocas compañías igualan. Con casi 15.000 empleados distribuidos en más de 150 países y una línea de productos de ciberseguridad que nunca descansa, la infraestructura de soporte interno tiene que estar a la altura. A medida que la compañía creció y pasó a un modelo de trabajo hêbrido con su programa FLEXWORK, la demanda de soporte de TI, RR. HH., nóminas y políticas aumentó considerablemente, sin que se esperara un incremento proporcional de la plantilla para gestionarla.

Antes de desplegar la IA, el soporte estaba fragmentado. Los empleados tenían que averiguar qué canal usar, con qué equipo contactar y qué herramienta tenía la información que necesitaban, todo antes de obtener una respuesta. Con equipos operando en diferentes zonas horarias, esa fragmentación significaba que los retrasos se acumulaban más rápido para los empleados que necesitaban ayuda fuera del horario laboral o en regiones alejadas de los centros de TI y RR. HH. Los tickets de soporte y las preguntas sobre políticas que deberían haberse resuelto en minutos tardaban horas. El servicio de asistencia se encontraba atrapado entre un volumen creciente de solicitudes repetitivas y la expectativa de centrarse en trabajo de transformación de mayor valor.

En abril de 2020, Palo Alto Networks desplegó Moveworks, conocido internamente como Sheldon, como asistente de IA omnicanal integrado con Slack, correo electrónico y ServiceNow. Sheldon comprende consultas en lenguaje natural, aplica conciencia contextual del rol, ubicación y permisos del empleado, y resuelve problemas de forma autónoma en TI, RR. HH., nóminas y políticas. El despliegue fue rápido: según Steve Januario, VP de Experiencia Digital del Empleado, el equipo estaba viendo impacto en menos de un mes desde el lanzamiento. En pocos meses, Sheldon también había ayudado a identificar y ampliar la base de conocimiento interna de 10 artículos a más de 250, cubriendo lagunas que antes eran invisibles.

Las cifras del despliegue reflejan una escala operativa real. Moveworks gestiona más de 145.000 interacciones y resuelve 4.000 problemas al mes en TI y RR. HH., con más del 90 % de los empleados habiendo usado el asistente al menos una vez. A lo largo del período de despliegue, el retorno acumulado de productividad ha alcanzado 351.000 horas ahorradas. El canal de Slack de ayuda de TI resuelve por sí solo 1.000 problemas al mes mediante intervención directa de la IA, una cifra que representa miles de horas-persona que ya no fluyen a través de agentes humanos.

Para Palo Alto Networks, el cambio habilitado por Moveworks tiene menos que ver con la reducción de costes que con la redirección. Los equipos de TI y RR. HH. que antes dedícaban un tiempo significativo a restablecer contraseñas, aprovisionar software y responder preguntas sobre beneficios ahora se centran en el trabajo de transformación que requiere juicio humano. Nicole Tate-Pappas, Directora Sénior de Gestión de la Experiencia Digital, lo describió como elevar el nivel de la plantilla en lugar de sustituirla. La compañía continúa expandiendo Moveworks a través de su programa de trabajo flexible, tratando al asistente de IA como infraestructura fundamental para una organización distribuida y de alto rendimiento.

Casos similares

P
Pfizer
93%
database reduction

Pfizer achieved a 93% database reduction and 20% cost avoidance by migrating their global SAP environment to S/4HANA on IBM Power10 infrastructure.

PharmaceuticalsTechnologyIPIBM Power10IPIBM PowerVM
C
Classmethod
up to 90%
reduction in development time

Classmethod, a leading Japanese cloud integrator, deployed Claude Code across its engineering teams to address chronic developer shortages. The tool automated code generation, review, and testing workflows, reducing development time by up to 90% on specific tasks and cutting code review time by 80%.

TechnologyCCClaude Code
L
Lusha
300%
increase in outbound leads

Lusha is a B2B sales intelligence platform with 1.5 million users and a database of over 200 million business contacts. By deploying Elasticsearch as both a full-text search engine and a vector database for AI-powered lead recommendations, Lusha helps customers generate 300% more leads, achieve conversion rates up to 10x higher, and realize return on investment of up to 1,000%.

TechnologyEElasticsearch
T
Tabnine
50%
improvement in response times

Tabnine integrated Claude 3.5 Sonnet via Amazon Bedrock into its AI coding assistant, serving over 1 million monthly developers. The migration delivered 50% faster response times, a 20% increase in free-to-paid conversions, and a 20-30% reduction in churn—while meeting strict security and compliance requirements for regulated industries.

TechnologyCClaudeABAmazon Bedrock
F
Factory
550,000 hours
development time saved

Factory built autonomous AI agents called Droids using Claude 3 Opus and Claude 3 Haiku to automate labor-intensive software engineering tasks at scale. These Droids handle code review, documentation, refactors, migrations, and feature requests across the entire software development lifecycle. Customers using Factory Droids saved 550,000 hours of development time and saw a 20% reduction in development cycle time.

TechnologyC3Claude 3 OpusC3Claude 3 Haiku
A
Apollo
35%
increase in meeting bookings

Apollo integrated Claude 3.5 Haiku into its sales engagement platform to power intelligent, personalized messaging and prospect research at scale. The AI-driven features help sales teams write highly effective outreach without requiring technical expertise, generating over 5 million Claude-powered messaging actions per month. Customers using Claude-powered messaging saw a 35% boost in meeting bookings and a 15% increase in retention rates.

TechnologyC3Claude 3.5 Haiku
H
Hostinger
Minutes vs. days
website creation time

Hostinger partnered with Anthropic to build Hostinger Horizons, an AI-powered platform that converts natural language prompts into complete, functional websites and applications. The solution eliminates the steep learning curve of traditional web builders, enabling non-technical users to create professional online presences in minutes instead of days.

TechnologyCClaude
J
Jamf
Under 45 minutes
performance review skill build time

Jamf deployed Claude Enterprise across 16 departments, then built interactive workflow skills using Claude Cowork that transformed manual spreadsheet-based processes into guided, conversational experiences. Performance reviews that previously required months of effort are now built in under 45 minutes, and non-engineering teams independently create custom data dashboards.

TechnologyCEClaude EnterpriseCCClaude Cowork