TecnologíaOperaciones

Cómo ADT Usa UiPath para Reducir las Llamadas de Confirmación de Técnicos de 15 Minutos a Menos de 2

ADT, la empresa líder de seguridad y hogar inteligente en EE. UU., desplegó la Plataforma UiPath en finanzas, servicios de campo y soporte al cliente. Un robot UiPath que gestiona las llamadas de confirmación de técnicos reemplazó una llamada manual de 15–20 minutos con una verificación automatizada de menos de 2 minutos, mientras la empresa escala con 13 casos de uso de agentes de IA planificados para 2026.

Resultados

<2 minutesTiempo de llamada de confirmación de técnicos
5+Años ejecutando automatización empresarial
13Casos de uso de agentes de IA planificados para 2026

Herramientas y tecnologías

1UP
UiPath Platform
Enterprise automation platform with AI agents, document understanding, and RPA capabilities

Categorías de IA

Desafío

Los procesos de alto volumen y regulación SOX de ADT en finanzas, servicios de campo y soporte al cliente requerían mayor rendimiento y precisión, pero los flujos de trabajo de confirmación manuales—como llamadas de 15–20 minutos de técnicos tras las instalaciones—creaban retrasos y gastos operativos que no podían resolverse reemplazando la pila tecnológica existente.

Solución

ADT desplegó la Plataforma UiPath para automatizar flujos de trabajo de alto volumen, integrando robots en sistemas heredados y modernos sin interrupciones, creando UiPath Apps para reducir los cambios de sistema, y añadiendo IA sobre RPA para gestionar la variabilidad—reduciendo el tiempo de llamadas de confirmación de 15–20 minutos a menos de 2 minutos.

Historia completa

ADT es la mayor empresa de seguridad residencial y comercial de Estados Unidos, atendiendo a millones de clientes con detección de intrusiones, monitoreo de incendios, tecnología de hogar inteligente y operaciones de servicio de campo. La escala de las operaciones de ADT es considerable: los procesos financieros, la programación de técnicos de campo, los call centers y el soporte al cliente funcionan a alto volumen, y muchos son sensibles al tiempo y están regulados por SOX. A medida que los volúmenes de transacciones crecieron, la empresa necesitaba aumentar el rendimiento y la precisión sin reemplazar su pila tecnológica existente.

Accede a 456+ casos de uso de IA, 428+ herramientas y rankings de señales de adopción.

Fuente

Casos similares

1SA
How System AI Cuts Client Admin Time 97% with n8n Automation
System AI
97%Operation time reduction
2C
How CANCOM Uses Agentic AI to Deflect 80% of Support Tickets
CANCOM
2xAdoption growth of CANCOM Assistant
3H
How Hexaware Uses Elastic AI Assistant to Cut Engineer Training Time by 75%
Hexaware
From 12–18 months to 3 monthsNew hire onboarding time reduction
4FA
How Fiber AI Uses Elasticsearch to Scale Sales Automation to $1M ARR
Fiber AI
$1M+ ARRAnnual recurring revenue at launch
5Z
How Zapier’s Teams Condensed Days of Work into Minutes with Claude Cowork
Zapier
~15 minutesTime to produce shareable homepage concept draft
6P
How Postman Saves Developers 1,150 Hours/Year with Claude-Powered Agent Mode
Postman
Up to 1,150/yearDeveloper Hours Saved
7F
How Figma Turns Designs into Working Apps in Minutes with Claude
Figma
5 minutesTime to prototype a new product flow (product manager, no code)
8L
How LTM Uses Snowflake Cortex AI to Predict Candidate Onboarding with 80% Accuracy
LTM
80%Candidate onboarding prediction accuracy
Ver todos los casos →