Cómo Omilia Reduce los Tiempos de Despliegue un 33% y Optimiza las Operaciones de Datos con Snowflake

Omilia construye y opera una plataforma de IA conversacional integral que ayuda a las organizaciones a pasar de sistemas de respuesta de voz interactiva fragmentados y heredados a contact centers basados en IA. Los modelos de IA de la empresa procesan grandes volúmenes de datos de interacción en una creciente cartera de clientes empresariales globales en banca, seguros y telecomunicaciones. A medida que el alcance de despliegue de Omilia se expandía, el equipo necesitaba una plataforma de datos que pudiera seguir su ritmo: una que proporcionara analíticas casi en tiempo real, gobernanza simplificada para sectores regulados y liberara a los ingenieros del mantenimiento de infraestructura.

Antes de adoptar Snowflake, los equipos de DevOps y ciencia de datos de Omilia operaban en múltiples entornos fragmentados para informes, ingesta de datos y experimentación. Las actualizaciones de los paneles de control requerían ensamblado manual de datos. Detectar eventos sensibles al tiempo, como un aumento inesperado en las llamadas entrantes al contact center causado por la caída del sitio web de un cliente, no era posible casi en tiempo real. El despliegue de nuevos entornos de datos era más lento de lo que exigía la hoja de ruta del producto, y el mantenimiento de la infraestructura consumía horas de ingeniería que deberían haberse dedicado a construir nuevas capacidades.

Omilia migró al AI Data Cloud de Snowflake ejecutado en Amazon Web Services. La plataforma totalmente gestionada de Snowflake consolidó fuentes de datos de sistemas CRM, de entrega y de PMO, mientras que su modelo de cómputo flexible separó el almacenamiento del cómputo para eliminar costes de almacenes inactivos. Entornos distintos para informes, ingesta y experimentación de ML, cada uno escalable de forma independiente, proporcionaron al equipo el aislamiento necesario sin la sobrecarga de gestionar infraestructura separada. Snowflake Horizon Catalog proporcionó controles de gobernanza y cumplimiento normativo que satisfacen los estrictos requisitos de protección de datos de los clientes empresariales de Omilia en sectores regulados.

Los resultados fueron medibles en todas las operaciones. Los tiempos de despliegue de nuevos entornos bajaron un 33%, y cientos de horas de DevOps al mes que antes se dedicaban al mantenimiento de infraestructura están ahora disponibles para el desarrollo de productos. La detección de eventos en tiempo real, como alertar a un cliente en el momento en que la caída de su sitio web está generando un pico de llamadas, está ahora activa en producción. Los paneles de control se actualizan automáticamente, desplazando el tiempo del equipo del ensamblado de datos al análisis.

De cara al futuro, Omilia planea expandir la automatización y profundizar la integración entre su stack de IA y el AI Data Cloud de Snowflake. La plataforma se ha convertido en la base para ofrecer experiencias inteligentes y basadas en datos a sus clientes, y para que sus equipos innoven al ritmo que los clientes empresariales globales esperan.