Como Mondelez gestiona 3.000 modelos de IA en produccion para ventas y cadena de suministro con Databricks

Mondelez International fabrica aperitivos presentes en mas de 160 paises, con marcas como Oreo, Ritz, Toblerone, Cadbury y Sour Patch Kids generando decisiones de ingresos en millones de puntos de venta cada dia. La empresa establecio una ambicion audaz: convertirse en una empresa nativa de IA para 2030. Para lograrlo, necesitaba reparar una base de datos fragmentada.

Antes de Databricks, cada unidad de negocio trabajaba de forma aislada. Los cientificos de datos construian modelos en entornos locales como Anaconda, sin plataforma estandarizada, sin gobernanza compartida y sin forma de monitorear modelos a escala. Cuando los equipos querian escalar un entrenamiento a multiples nodos de trabajo, les resultaba dificil ejecutar el pipeline completo de extremo a extremo. Los silos de datos generaban esfuerzo duplicado y resultados inconsistentes entre regiones.

Mondelez desplego la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks en Google Cloud para centralizar cada parte del ciclo de vida de la IA. Los Notebooks de Databricks se convirtieron en la capa de colaboracion. MLflow y el Registro de Modelos MLflow dieron a los equipos una forma unificada de rastrear, versionar y gobernar todos los modelos, en lotes y en tiempo real. Unity Catalog impuso control de acceso detallado y linaje de datos. Databricks Agent Bricks impulsa ahora SnackGPT, un asistente de IA generativa especifico del dominio para equipos de marcas y categorias.

En ejecucion de ventas, los modelos de recomendacion de SKU evaluan el potencial de las tiendas usando geografia, datos demograficos y disposicion para recomendar una colocacion mas inteligente de productos, lo que genero un aumento del 2-4% en las ventas en tienda. Los modelos de prevision de demanda apoyan la planificacion de la cadena de suministro de seis semanas a dos anos, reduciendo el desperdicio de inventario de bienes terminados en un 2-3% y mejorando la precision de las previsiones en un 3-5%.

Hoy, Mondelez gestiona cerca de 20.000 modelos en Databricks, con unos 3.000 en produccion, ofreciendo a los directivos una vision clara de cuales son aptos para produccion, experimentales o retirados. La deuda tecnica de gestionar sistemas dispares se ha reducido significativamente, y Delta Sharing esta en la hoja de ruta para compartir modelos de segmentacion reutilizables entre equipos regionales.