TecnologíaIngeniería de Software

Cómo Anything usa Claude para impulsar un creador de aplicaciones sin código para 1,5 millones de usuarios

Anything construyó un agente de programación de IA de pila completa sobre Claude y el Agent SDK, permitiendo a 1,5 millones de usuarios no técnicos crear software listo para producción —desde plataformas de reclutamiento hasta aplicaciones móviles— sin escribir una sola línea de código. En solo cinco meses, los usuarios publicaron más de 800.000 aplicaciones con una tasa de éxito del agente del 91–96 %. La fiabilidad de Claude en el uso de herramientas, la calidad de su código y su personalidad lo convirtieron en la elección clara para la arquitectura de agentes de Anything.

Impacto

800,000+

Aplicaciones creadas por usuarios

91–96%

Tasa de éxito del agente

1.5 million

Total de usuarios de la plataforma

1 day

Tiempo de integración

Single-page tools → full-stack multi-platform apps

Evolución de la complejidad de las aplicaciones

Desafío

Antes de Claude, Anything dependía de pipelines de generación de código frágiles y de múltiples etapas que solo podían producir aplicaciones simples de una sola página, muy lejos del software de pila completa y calidad productiva que sus usuarios no técnicos necesitaban construir. El equipo necesitaba un modelo capaz de uso de herramientas fiable en múltiples pasos, corrección autónoma de errores y calidad de código consistente a escala.

Solución

Anything construyó un agente de programación de IA de pila completa sobre Claude y el Claude Agent SDK que gestiona de forma autónoma flujos de trabajo completos de construcción de productos —incluyendo bases de datos, lógica de backend, despliegue móvil, publicación en la App Store e integración de pagos— permitiendo a usuarios no técnicos ir de la idea a la aplicación publicada sin escribir código.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

No estaba claro cómo pasar de herramientas simples a algo mucho más profundo. Una vez que los modelos de IA alcanzaron el nivel de seguimiento fiable de instrucciones, llamadas de herramientas en paralelo y fiabilidad consistente de herramientas, quedó claro cómo podía encajar en nuestro stack y ayudarnos a evolucionar de soluciones simples a algo capaz de soportar una creación de productos más compleja.

Marcus Lowe, Cofundador, Anything

Los modelos Claude salieron al frente en esas evaluaciones, por lo que se convirtieron en la mejor opción para nuestra arquitectura de agentes.

Marcus Lowe, Cofundador, Anything

El enfoque específico de Anthropic en las capacidades de programación es lo que situó a Claude en la cima para nosotros. La calidez y la personalidad de los modelos Claude conectan con nuestros usuarios. Por eso Claude es el modelo predeterminado en el producto.

Ahmad Jiha, Ingeniero de Software, Anything

La fiabilidad a escala también era importante, y eso nos permitió centrarnos más en construir el agente y resolver el trabajo completo del usuario en lugar de simplemente hacer funcionar la IA.

Marcus Lowe, Cofundador, Anything

Hay un nivel de calidad base necesario para pasar de aplicaciones simples o de una sola página a aplicaciones multipágina de pila completa que integran muchas librerías y abarcan una amplia gama de casos de uso. Claude nos ayudó a alcanzar ese nivel de calidad, lo que nos permitió soportar aplicaciones mucho más complejas y ofrecer una experiencia de usuario general mucho mejor.

Marcus Lowe, Cofundador, Anything

Estamos construyendo agentes que puedan trabajar en múltiples partes de un producto de forma simultánea. Solo estamos viendo el principio. Las aplicaciones que crean nuestros usuarios comenzarán a mejorarse a sí mismas.

Marcus Lowe, Cofundador, Anything
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Historia completa

Anything se fundó sobre una premisa simple pero ambiciosa: cualquier persona debería poder construir software real, independientemente de su formación técnica. Mucho antes de que su stack actual tomara forma, el equipo experimentaba con generación de código asistida por IA, pero los modelos en los que dependían eran poco fiables, propensos a interrupciones y limitados en alcance. Para compensarlo, los ingenieros construyeron pipelines de múltiples etapas que llamaban a agentes separados para generar código y unían manualmente los resultados, mientras que los pipelines RAG gestionaban las consultas a la documentación. El resultado era un sistema que podía producir aplicaciones de una sola página, pero estaba muy lejos de la complejidad de un producto real.

La brecha entre una herramienta simple y una aplicación de calidad productiva —con bases de datos, lógica de backend, integraciones de terceros y despliegue móvil— era enorme. Servir a una audiencia no técnica hacía el desafío aún mayor. El agente no podía limitarse a generar código; necesitaba gestionar flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos de forma autónoma, recuperarse de sus propios errores durante sesiones de construcción largas y mantener una calidad consistente en todo momento. El equipo necesitaba un modelo capaz de gestionar todo esto de forma fiable a escala antes de poder siquiera pensar en mejorar la experiencia de usuario.

Tras realizar evaluaciones estructuradas en múltiples criterios —cumplimiento de instrucciones, generación de aplicaciones complejas, uso de herramientas en múltiples turnos, corrección de errores y tasas de alucinación— Anything seleccionó Claude como base de su agente. Claude superó a las alternativas en todas las dimensiones, y la inversión enfocada de Anthropic en capacidades de programación fue un factor decisivo. La integración a través del Claude Agent SDK tomó solo un día, y el rendimiento listo para usar de Claude Opus 4.6 fue tan sólido que el equipo se saltó las semanas de iteración que normalmente presupuestarían para un nuevo modelo. Claude ahora impulsa el agente principal de construcción de productos, subrutinas internas y flujos de trabajo operativos, incluidos soporte, ventas entrantes, análisis de feedback de producto y mejora del código base mediante Claude Code.

Los resultados han sido transformadores. En cinco meses, los usuarios de Anything construyeron más de 800.000 aplicaciones, muchas de ellas productos de pila completa y multiplataforma con backends, aplicaciones móviles, integraciones de API e IA, y capas de monetización. El agente mantiene una tasa de éxito del 91–96 % medida por tasas de finalización de generación, informes propios del agente y feedback en el producto. Usuarios reales están publicando productos reales: un fundador no técnico construyó y vende activamente PipelinePro, un ATS de reclutamiento con bots de entrevistas de IA y un portal de clientes; un director de cine francés lanzó una aplicación de streaming con descubrimiento guiado por voz; y un usuario sin formación en ingeniería publicó una aplicación social en la App Store.

De cara al futuro, Anything está desarrollando agentes capaces de una paralelización masiva y procesos autónomos de larga duración. El equipo imagina un futuro donde las aplicaciones construidas por los usuarios se vuelven auto-mejorables, con agentes lo suficientemente sofisticados para gestionar complejidades que los usuarios antes tenían que manejar ellos mismos. Para Anything, Claude no solo mejoró su producto; desbloqueó una categoría completamente nueva de lo que su plataforma puede ofrecer.

Casos similares

S
Slack
97 minutes
time saved per user per week via summarization and recap features

Slack partnered with Anthropic to integrate Claude's AI models into its platform, enabling intelligent search, conversation summaries, and automated recaps. The collaboration saves the average user 97 minutes per week while unlocking organizational knowledge across billions of daily messages and files.

TechnologyCClaudeCCClaude Code
H
Hostinger
Minutes vs. days
website creation time

Hostinger partnered with Anthropic to build Hostinger Horizons, an AI-powered platform that converts natural language prompts into complete, functional websites and applications. The solution eliminates the steep learning curve of traditional web builders, enabling non-technical users to create professional online presences in minutes instead of days.

TechnologyCClaude
Z
Zapier
89%
ai adoption rate across all employees

Zapier deployed Claude Enterprise and Claude Code company-wide, achieving 89% AI adoption across all employees — the highest adoption rate in company history. The automation platform now runs 800+ internal AI agents and saw 10x year-over-year growth in Anthropic app usage. Adoption began grassroots before a formal rollout.

TechnologyCEClaude EnterpriseCCClaude Code
A
Asana
Days to ~15 minutes
campaign brief review cycle

Asana built AI Teammates — autonomous agents powered by Claude Opus 4.6 — that work alongside human teams within existing Asana workflows. The agents handle campaign brief drafting, launch tracking, compliance review, and HR triage, compressing brief review cycles from multiple days down to approximately 15 minutes. A multi-agent architecture routes tasks to specialized subagents optimized for speed or reasoning.

TechnologyCOClaude Opus 4.6CAClaude API
FD
Fifth Dimension
50x
document processing capacity increase

Fifth Dimension, a UK-based AI analytics company serving the real estate industry, migrated to Google Cloud to overcome critical infrastructure bottlenecks. By adopting Vertex AI, Cloud Run, and serverless architecture, the company achieved 50x processing scalability, 6x revenue growth, and a 30% reduction in infrastructure costs — all within a rapid growth trajectory from founding in 2023 to global scale by 2025.

TechnologyGCGoogle Cloud Pub/SubGCGoogle Cloud Run
A
ASAPP
91%
first-call resolution rate

ASAPP is an AI-native customer service platform that orchestrates large language models to automate contact center interactions for enterprise clients. By deploying Anthropic’s Claude through Amazon Bedrock, ASAPP eliminated its homegrown PII redaction layer and reduced call escalations by up to 40%, while helping clients achieve a 91% first-call resolution rate. The platform now automates more than 90% of contact center interactions, with human agents freed to handle three times the volume of complex cases.

TechnologyABAmazon BedrockCClaude
L
Lindy
10x
customer growth

Lindy's AI agent platform is built on Claude, enabling 10x customer growth, 72% reduction in time-to-qualified-lead, and handling 70%+ of routine support tickets.

TechnologyCClaude
A
Assembled
~95%
ticket handling time reduction

Assembled is a workforce management and customer support optimization platform serving enterprises like Stripe, Etsy, and DoorDash. To power Assembled Assist, the company built a hybrid RAG pipeline combining Pinecone vector search with Algolia keyword retrieval and LLMs from OpenAI and Anthropic. Support tasks that previously took 40 minutes now complete in 2 minutes—a 95% reduction in handling time.

TechnologyAAlgoliaOLOpenAI LLMs