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Cómo Draftwise usa Cohere para mejorar la calidad de búsqueda en contratos legales un 30%

Draftwise, una plataforma de redacción y negociación de contratos impulsada por IA, construyó su producto Smart Draft sobre los modelos Command, Embed y Rerank de Cohere para habilitar búsqueda semántica y generación de lenguaje contractual fundamentada en las bibliotecas de documentos propias de sus clientes. El sistema entregó una mejora del 30% en la calidad de resultados de búsqueda y triplicó el volumen de llamadas a la API en un solo trimestre.

Impacto

30%

Mejora en la calidad de resultados de búsqueda

3x

Aumento en el volumen de llamadas a la API

Desafío

Los profesionales del derecho dedicaban la mayor parte de su tiempo a la redacción repetitiva de contratos y a la búsqueda manual en acuerdos anteriores, limitando su capacidad para el trabajo estratégico y dificultando encontrar de forma consistente y rápida los precedentes más relevantes.

Solución

Draftwise construyó Smart Draft usando un pipeline de generación aumentada por recuperación (RAG) impulsado por Cohere Command para generación de texto, Cohere Embed para búsqueda semántica en bibliotecas documentales y Cohere Rerank para ordenación por relevancia, desplegado a través de Microsoft Azure AI Foundry.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

Cohere impulsó la calidad de búsqueda un 30%, poniendo los datos propietarios correctos al alcance de los abogados.

James Ding, Cofundador y CEO, Draftwise
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Historia completa

Draftwise se fundó a partir de una observación concreta sobre la profesión jurídica: aunque los abogados describen la parte más gratificante de su trabajo como estrategia creativa y asesoramiento al cliente, dedican la mayor parte de su tiempo a la redacción rutinaria de contratos y revisión de documentos. James Ding, cofundador y CEO de Draftwise, describe a los abogados en organizaciones cliente como «drones de cortar y pegar»: buscando manualmente cláusulas relevantes, adaptando acuerdos anteriores y gestionando la fricción del trabajo repetitivo antes de poder dedicarse a las partes sustantivas de su función.

Construir una plataforma para resolver esto requería más que un simple buscador. Los documentos legales tienen implicaciones de alto riesgo; la precisión, las citas y la seguridad de los datos no son negociables. Al diseñar Smart Draft, su producto de redacción de contratos con IA, el equipo necesitaba un sistema de recuperación capaz de encontrar contenido semánticamente relevante en las bibliotecas documentales propietarias de los clientes — no solo coincidencias de palabras clave — y una capa generativa que produjera lenguaje contractual con atribución correcta de fuentes.

Draftwise evaluó modelos de lenguaje disponibles en Microsoft Azure AI Foundry, donde la relación preexistente del equipo con Microsoft les dirigió al conjunto de modelos de Cohere. Seleccionaron tres: Command para generación de texto con citas de fuentes, Embed para búsqueda semántica multimodal a través de documentos incluyendo imágenes y tablas, y Rerank para garantizar que los resultados más relevantes aparezcan primero en cada consulta. Los tres modelos juntos forman el pipeline de RAG detrás de Smart Draft, fundamentando cada cláusula generada en material fuente verificado de los propios acuerdos del cliente.

Los resultados fueron concretos: los benchmarks internos de Draftwise mostraron una mejora del 30% en la calidad de los resultados de búsqueda tras adoptar los modelos de Cohere. En el backend, el volumen de llamadas a la API se triplicó en el primer trimestre de 2025 — una señal directa del creciente uso entre los equipos jurídicos.

El Chief Customer Officer de Draftwise apuntó que el entusiasmo por la IA en la profesión jurídica ha alcanzado un impulso genuino, con clientes que ahora preguntan cómo pueden aplicar IA en sus propias operaciones más allá de la redacción de contratos. El despliegue muestra un patrón emergente en los servicios profesionales: cuando la IA está fundamentada en datos propios con citas adecuadas y controles de seguridad, pasa de ser una herramienta de productividad a un multiplicador de calidad para profesionales cualificados.

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