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Cómo Blue Pearl usa IBM Bob para reducir la modernización de Java de 30 días a 3

Blue Pearl es una empresa sudafricana de desarrollo de soluciones en la nube y consultoría cuya plataforma BlueApp gestiona la asignación de consultores a gran escala. La empresa implementó IBM Bob, un socio de ciclo de vida de desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial, para modernizar su stack de Java de la versión 11 a la 25 LTS. Lo que históricamente requería aproximadamente 30 días de trabajo de ingeniería se completó en tres días sin defectos tras el despliegue.

Resultados

~90%Reducción en el tiempo de entrega de la modernización de Java
160+Horas de ingeniería preservadas
0Defectos tras el despliegue
~15%Mejora en los tiempos de respuesta de flujos de trabajo clave
15–20Nuevas oportunidades con clientes identificadas

Herramientas y tecnologías

1IB
IBM Bob
AI agent framework for automating enterprise application modernization, particularly migrating legacy Java codebases.

Categorías de IA

Desafío

La plataforma BlueApp de Blue Pearl funcionaba con Java 11, una base sin soporte moderno de largo plazo que bloqueaba el acceso a parches de seguridad actualizados, mejoras de la JVM y API vigentes. La modernización manual a Java 25 LTS había requerido históricamente aproximadamente 30 días de trabajo de ingeniería, generando una sobrecarga significativa para un equipo que necesitaba mantenerse centrado en la entrega de producto.

Solución

IBM Bob analizó la base de código de BlueApp desde la arquitectura, identificando automáticamente API obsoletas, incompatibilidades de dependencias y rutas de actualización viables, y luego ejecutó la refactorización, la alineación de dependencias y la modernización de pruebas en una ventana de entrega estructurada de tres días con validación de CI/CD en cada etapa.

Historia completa

Blue Pearl opera en la intersección de la consultoría en la nube y el desarrollo de plataformas impulsadas por inteligencia artificial. Su producto principal, BlueApp, es una plataforma de alta demanda para la asignación de consultores que utiliza búsqueda, automatización de flujos de trabajo y clasificación mediante aprendizaje automático para conectar a clientes empresariales con talento especializado. A medida que la plataforma crecía en escala y complejidad, su base técnica se convirtió en una limitación tanto para la seguridad como para la velocidad de entrega.

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Fuente

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