Cómo Emirates Insurance usa Snowflake AI para reducir los tiempos de siniestros un 30-40%
Emirates Insurance es una aseguradora con sede en los EAU que opera en seguros comerciales, minoristas e internacionales desde hace más de 40 años. La compañía implementó Snowflake AI Data Cloud en Azure para automatizar la conciliación, el procesamiento de documentos y los flujos de trabajo de siniestros. En tres meses, la plataforma automatizó 380 horas de trabajo manual y aceleró el registro de siniestros de automóviles entre un 30 y un 40%.
Impacto
30-40%
Registro de siniestros de automóviles más rápido con IA
380 hours
Horas de trabajo automatizadas en 3 meses
Desafío
Emirates Insurance operaba con sistemas de datos heredados en instalaciones propias que requerían un esfuerzo manual considerable para generar información, carecían de visibilidad en tiempo real sobre el comportamiento de clientes y corredores, y no podían escalar la automatización para alcanzar su objetivo de duplicar los ingresos manteniendo la rentabilidad.
Solución
La aseguradora implementó Snowflake AI Data Cloud en Azure, utilizando OCR impulsado por IA y automatización para agilizar la recepción de siniestros, el procesamiento de documentos y los flujos de conciliación, con alojamiento local en los EAU para garantizar el cumplimiento de la normativa de soberanía de datos.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Nuestro objetivo es duplicar nuestros ingresos garantizando al mismo tiempo la rentabilidad y la innovación continuas. Sencillamente, no hay forma de lograrlo si no se cuenta con las capacidades de datos modernas necesarias para automatizar.”
“Los procesos de documentación que antes requerían días de intercambios son ahora instantáneos. Podemos procesar estos siniestros entre un 30 y un 40% más rápido, lo que nos permite ofrecer servicios más ágiles, acelerar los acuerdos de nivel de servicio y mejorar nuestras relaciones con clientes y corredores.”
“La hoja de ruta de Snowflake era muy clara. Cuando vimos cómo hablaban de la IA y cómo las herramientas evolucionan constantemente, supimos que era un socio con el que podíamos crecer y tener éxito.”
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Historia completa
Emirates Insurance ha servido al mercado de los EAU durante más de cuatro décadas, consolidando su reputación en suscripción precisa y sólidas relaciones con corredores. Al proponerse doblar sus ingresos manteniendo la rentabilidad, su liderazgo reconoció que la experiencia humana por sí sola ya no podía escalar de manera eficiente. Los procesos manuales, los sistemas aislados y la limitada visibilidad del comportamiento de corredores y clientes frenaban a todos los equipos.
Antes de adoptar Snowflake, la infraestructura de datos de Emirates Insurance dependía de sistemas locales heredados que requerían un esfuerzo manual considerable sólo para generar información básica. Los analistas debían construir APIs a mano para conectarse a los sistemas centrales, las conciliaciones tardaban días y la falta de confianza en la actualización de los datos obligaba a los equipos a recurrir a soluciones de emergencia ineficientes. No existía una visión empresarial de cómo los corredores o clientes interactúan con las pólizas de la compañía.
Trabajando con el socio de Snowflake In516ht, Emirates Insurance reconstruyó sus cimientos de datos sobre Snowflake AI Data Cloud, ejecutado en Azure dentro de servidores alojados en los EAU para cumplir con estrictos requisitos de soberanía de datos. La plataforma se integra con Qlik para analíticas, dbt para transformaciones y Dagster para orquestación. El reconocimiento óptico de caracteres impulsado por inteligencia artificial ahora gestiona informes de incidentes policiales, verificación de identidad y lectura de matrículas de vehículos, tareas que antes requerían días de intercambios entre equipos.
Los resultados fueron inmediatos y medibles. En un período de tres meses, la capa de automatización eliminó 380 horas de trabajo manual. El registro de siniestros de automóviles se aceleró entre un 30 y un 40%, lo que permitió a la compañía cumplir los acuerdos de nivel de servicio con mayor rapidez y mejorar su capacidad de respuesta ante clientes y corredores. Los suscriptores obtuvieron visibilidad unificada de la cartera para evaluar el riesgo localizado ante eventos climáticos, lo que permitió una mejor tarificación y una menor exposición.
EmiratesInsurance está construyendo ahora sobre esta base con un chatbot interno que ayuda a los suscriptores a consultar detalles de pólizas en lenguaje natural, y una herramienta automatizada de recepción de cotizaciones diseñada para entregar cotizaciones a los corredores de forma inmediata. La aseguradora ve en Snowflake no solo una plataforma de datos, sino el motor de una transformación más amplia impulsada por IA que definirá su próxima década de crecimiento.