Cómo Emirates Insurance usa Snowflake AI para reducir los tiempos de siniestros un 30-40%

Emirates Insurance ha servido al mercado de los EAU durante más de cuatro décadas, consolidando su reputación en suscripción precisa y sólidas relaciones con corredores. Al proponerse doblar sus ingresos manteniendo la rentabilidad, su liderazgo reconoció que la experiencia humana por sí sola ya no podía escalar de manera eficiente. Los procesos manuales, los sistemas aislados y la limitada visibilidad del comportamiento de corredores y clientes frenaban a todos los equipos.

Antes de adoptar Snowflake, la infraestructura de datos de Emirates Insurance dependía de sistemas locales heredados que requerían un esfuerzo manual considerable sólo para generar información básica. Los analistas debían construir APIs a mano para conectarse a los sistemas centrales, las conciliaciones tardaban días y la falta de confianza en la actualización de los datos obligaba a los equipos a recurrir a soluciones de emergencia ineficientes. No existía una visión empresarial de cómo los corredores o clientes interactúan con las pólizas de la compañía.

Trabajando con el socio de Snowflake In516ht, Emirates Insurance reconstruyó sus cimientos de datos sobre Snowflake AI Data Cloud, ejecutado en Azure dentro de servidores alojados en los EAU para cumplir con estrictos requisitos de soberanía de datos. La plataforma se integra con Qlik para analíticas, dbt para transformaciones y Dagster para orquestación. El reconocimiento óptico de caracteres impulsado por inteligencia artificial ahora gestiona informes de incidentes policiales, verificación de identidad y lectura de matrículas de vehículos, tareas que antes requerían días de intercambios entre equipos.

Los resultados fueron inmediatos y medibles. En un período de tres meses, la capa de automatización eliminó 380 horas de trabajo manual. El registro de siniestros de automóviles se aceleró entre un 30 y un 40%, lo que permitió a la compañía cumplir los acuerdos de nivel de servicio con mayor rapidez y mejorar su capacidad de respuesta ante clientes y corredores. Los suscriptores obtuvieron visibilidad unificada de la cartera para evaluar el riesgo localizado ante eventos climáticos, lo que permitió una mejor tarificación y una menor exposición.

EmiratesInsurance está construyendo ahora sobre esta base con un chatbot interno que ayuda a los suscriptores a consultar detalles de pólizas en lenguaje natural, y una herramienta automatizada de recepción de cotizaciones diseñada para entregar cotizaciones a los corredores de forma inmediata. La aseguradora ve en Snowflake no solo una plataforma de datos, sino el motor de una transformación más amplia impulsada por IA que definirá su próxima década de crecimiento.