Como Satispay genera el 75% de su codigo con Claude

Satispay entro en 2025 con un equipo de ingenieria orientado hacia desarrolladores en etapas mas tempranas de su carrera y una base de codigo madura que habia acumulado servicios heredados dificiles de navegar sin contexto profundo. Cuando el CTO Fabio Rapposelli se incorporo, el flujo de trabajo habitual mostraba la tension: un ingeniero tomaba un ticket, pasaba mucho tiempo orientandose en un servicio desconocido, elaboraba un cambio y esperaba a que un senior lo revisara, siendo esa revision el cuello de botella que debia cumplir tres funciones a la vez: ensenanza, control de calidad y transferencia de contexto. La velocidad del roadmap sufria, y el tiempo de los seniors se destinaba a habilitar a otros en lugar de construir.

Los experimentos previos con herramientas de IA de estilo autocompletado habian quedado en grupos reducidos y nunca habian resuelto la brecha de orientacion. Satispay realizo una evaluacion estructurada de 30 dias a mediados de 2025 comparando Claude Code con otra herramienta de IA de codificacion en tickets reales sobre sus servicios Java y Spring. Claude gano en todas las dimensiones excepto en integracion con el IDE. El despliegue tardo 30 dias desde la decision hasta la cobertura total, gestionado por el equipo de IT, con Claude Code instalado en cada portatil de ingenieria a traves de la flota de dispositivos gestionados.

El equipo construyo sobre las herramientas por defecto en lugar de limitarse a desplegarlas. Los andamiajes Java estandar para nuevos servicios parten de patrones codificados en lugar de archivos en blanco. Los enfoques de modernizacion se empaquetan en subagentes para que el siguiente equipo herede el trabajo. El ejemplo mas concreto es la transformacion de datos: las funciones Lambda de AWS que antes se escribian a mano y tardaban entre tres y cinco dias se generan ahora desde una especificacion mediante un subagente interno conectado a un servidor MCP en menos de una hora.

La prueba mas clara fue la evolucion del servicio central de transacciones, el sistema que procesa cada pago de la red. El equipo lo actualizo de Java 8 a Java 21 y realizo una actualizacion mayor de Spring en menos de cuatro dias, frente a una estimacion original de cuatro semanas. A mayor escala, los objetivos fijados para un horizonte de 18 meses se completaron en siete meses, suficientemente rapido como para que el proyecto de consultoria externa contratado para el trabajo dejara de ser necesario.

La adopcion supero el 90% de los ingenieros y luego se extendio mas alla de ingenieria: las solicitudes de Claude Cowork llegaban a un ritmo de unas 20 al dia desde finanzas, legal, marketing y operaciones. Satispay planea ahora lanzar aproximadamente un 50% mas de funcionalidades en la primera mitad del ano y tiene dos pilotos agénticos en marcha: automatizacion de issue-to-PR e investigacion agentica de fraude.