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Como Presien usa Claude para reducir los eventos de seguridad en construccion un 70%

Presien es una empresa australiana de IA fisica que ejecuta modelos de vision computacional directamente en maquinaria pesada de construccion y mineria para detectar riesgos en tiempo real. Al conectar su infraestructura de datos propietaria de seis anos a Claude a traves de servidores MCP, Presien construyo /loop, una plataforma de inteligencia agentica que monitorea obras las 24 horas y detecta riesgos antes de que se conviertan en incidentes. En los primeros tres meses de despliegue, los eventos criticos de seguridad se redujeron mas del 70% y los responsables de seguridad reemplazaron horas de revision de video manual por informes de riesgo generados por IA cada manana.

Resultados

70%+Reduccion en eventos criticos de seguridad
Hours → morning AI briefingTiempo de revision diaria de seguridad
24/7 autonomousCobertura de monitoreo
WeeksTiempo de integracion del servidor MCP

Herramientas y tecnologías

1C
Claude
Anthropic's AI assistant for analysis, writing, and reasoning tasks.

Categorías de IA

Desafío

Las obras de construccion y mineria generan grandes volumenes de datos de seguridad, pero menos del 5% se traduce en acciones, dejando a los responsables sepultados en revisiones manuales sin capacidad de razonar de forma escalable sobre incidentes, condiciones del sitio y normativas a la vez.

Solución

Presien conecto su infraestructura de vision computacional a Claude a traves de servidores MCP y construyo /loop, una plataforma agentica que monitorea miles de maquinas las 24 horas, cruza las detecciones con politicas de seguridad y normativas, y entrega cada manana los riesgos priorizados junto con acciones ya redactadas.

Historia completa

Presien dedico seis anos a construir modelos de vision computacional que funcionan directamente en maquinaria pesada: excavadoras, camiones mineros, bulldozers. Detectan peligros como trabajadores en puntos ciegos, excavadoras operando cerca de los limites del sitio y vehiculos moviendose sin guias. Cuando la empresa estuvo lista para construir una capa de inteligencia sobre estos datos, contaba con algo poco comun: un flujo continuo y real de eventos de seguridad fisica provenientes de obras activas en todo el mundo.

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Fuente

CLAUDE
junio de 2026
Caso de estudio original

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