Cómo Phagos Usa IA Generativa para Desarrollar Alternativas a Antibióticos en 2 Meses en Lugar de 10 Años
La biotecnológica francesa Phagos usa Amazon SageMaker AI para emparejar fagos con bacterias un 99,5% más rápido, reduciendo el desarrollo de tratamientos de más de 10 años a 2 meses y disminuyendo las pruebas en laboratorio húmedo un 50%.
Impacto
10+ years to 2 months
Tiempo de Desarrollo del Tratamiento
99.5% faster
Velocidad de Cribado de Fagos
50%
Reducción de Pruebas en Laboratorio
500,000+
Animales Tratados
Desafío
La resistencia a los antibióticos mata a más de un millón de personas al año. El emparejamiento tradicional de fagos es manual con billones de combinaciones posibles. Los nuevos fármacos tardan más de 10 años y cuestan miles de millones.
Solución
Construyó la plataforma Alphagos sobre Amazon SageMaker AI para entrenar modelos de IA generativa con datos genómicos que predicen las interacciones fago-bacteria a escala.
Herramientas y tecnologías
Amazon SageMakerLo que dicen los líderes
“Con Amazon SageMaker AI, podemos crear y ejecutar modelos de IA generativa que combinan rápidamente fagos con cada bacteria objetivo.”
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Historia completa
La resistencia a los antibióticos mata a más de un millón de personas al año. Los métodos tradicionales de identificación de fagos son manuales y enfrentan billones de combinaciones posibles entre fagos y bacterias. El desarrollo de nuevos fármacos requiere más de 10 años y miles de millones de dólares, mientras la resistencia avanza más rápido que la medicina convencional.
Phagos construyó la plataforma Alphagos sobre Amazon SageMaker AI para entrenar modelos de IA generativa con datos genómicos, prediciendo las interacciones fago-bacteria a escala. El sistema combina aprendizaje automático con bases de datos genómicas para identificar candidatos prometedores en segundos en lugar de años.
La plataforma empareja fagos con bacterias un 99,5% más rápido, comprimiendo el desarrollo de tratamientos de más de 10 años a tan solo 2 meses. Las pruebas en laboratorio húmedo se redujeron un 50% y el sistema ya ha contribuido al tratamiento de más de 500.000 animales.