Cómo Phagos Usa IA Generativa para Desarrollar Alternativas a Antibióticos en 2 Meses en Lugar de 10 Años

La resistencia a los antibióticos mata a más de un millón de personas al año. Los métodos tradicionales de identificación de fagos son manuales y enfrentan billones de combinaciones posibles entre fagos y bacterias. El desarrollo de nuevos fármacos requiere más de 10 años y miles de millones de dólares, mientras la resistencia avanza más rápido que la medicina convencional.

Phagos construyó la plataforma Alphagos sobre Amazon SageMaker AI para entrenar modelos de IA generativa con datos genómicos, prediciendo las interacciones fago-bacteria a escala. El sistema combina aprendizaje automático con bases de datos genómicas para identificar candidatos prometedores en segundos en lugar de años.

La plataforma empareja fagos con bacterias un 99,5% más rápido, comprimiendo el desarrollo de tratamientos de más de 10 años a tan solo 2 meses. Las pruebas en laboratorio húmedo se redujeron un 50% y el sistema ya ha contribuido al tratamiento de más de 500.000 animales.