Cómo Epic Systems usa Claude Code para llevar el desarrollo de IA más allá de la ingeniería

Epic Systems se sitúa en una intersección inusual: desarrolla software sanitario a una escala extraordinaria —MyChart por sí solo sirve a 195 millones de pacientes en todo el mundo— mientras opera como una empresa famosamente presencial que valora las conversaciones en los pasillos y las ideas surgidas en la sala de descanso. Esa cultura resultó ser un acelerador inesperado para la adopción de IA. Cuando Seth Hain, SVP de I+D, decidió dar a cada empleado acceso a herramientas de IA sin barreras de gobernanza, la infraestructura social natural de la empresa hizo el resto.

Durante años, la IA en Epic funcionó como lo hace en la mayoría de las empresas: útil en ventanas estrechas. Un médico ahorraba tiempo en notas clínicas. Un desarrollador encontraba documentación más rápido. Pero el efecto neto en el día de cualquier persona era limitado: el tiempo ahorrado en un bolsillo rara vez se traducía en trabajo genuinamente nuevo. La IA era una mejora de la calidad de vida, no una expansión de capacidades. La pregunta más profunda era si podía convertirse en algo más.

La respuesta llegó eliminando barreras en lugar de añadir estructura. Epic construyó herramientas internas para mostrar quién usaba la IA y qué estaban construyendo, creando una capa de visibilidad que permitía que las ideas viajaran rápido en una organización presencial. El liderazgo no solo respaldó la IA desde la distancia: dedicó tiempo a ella a diario y exigió que los directores de desarrollo realizaran sesiones de exploración práctica los viernes por la tarde. El objetivo no era cobertura ni cumplimiento; era generar un entusiasmo genuino que se propagara orgánicamente, como siempre habían hecho las buenas ideas en Epic.

El resultado más llamativo llegó desde una dirección inesperada: un farmacéutico —sin formación en desarrollo— usó Claude Code para construir un prototipo funcional e interactivo de nuevas funciones de MyChart. En lugar de escribir un documento de requisitos o una presentación, construyó algo que sus compañeros podían explorar e iterar juntos. Ese momento capturó lo que Epic había hecho posible. Hoy, más de la mitad del uso de Claude Code en Epic proviene de personas que no son desarrolladores. Las personas que comprenden más profundamente los flujos de trabajo clínicos —y que históricamente no tenían ningún camino hacia el proceso de desarrollo de software— ahora pueden construir lo que imaginan.

El cambio más fundamental, señala Seth, ha llegado en los últimos meses: los agentes ahora son capaces de trabajo continuo e ininterrumpido. Donde antes un humano tenía que intervenir cada pocos pasos, los agentes pueden completar largos tramos de forma autónoma y devolver un resultado terminado. Un equipo de acceso a la atención al paciente construyó un proyecto compartido de Claude que funciona, en palabras de Seth, «como parte del equipo, no solo como un asistente», generando actualizaciones de estado como conversaciones vivas de Claude en lugar de informes estáticos. Con el 85 % de los clientes del sector sanitario de Epic ya ejecutando IA en producción, y Epic construyendo modelos de eventos médicos entrenados con historiales de salud del mundo real, la trayectoria apunta hacia un nuevo modelo para el software clínico: construido por clínicos e ingenieros trabajando codo a codo, con la IA como medio entre ellos.