Cómo LB Finance Usó Snowflake Cortex AI para Reducir la Actualización de Dashboards de Horas a Minutos y Acelerar la Aprobación de Préstamos

LB Finance opera como una de las principales instituciones de servicios financieros de Sri Lanka, gestionando más de 1.000 millones de dólares en activos y atendiendo a una base de clientes que supera el millón de personas en productos de préstamos, ahorros y servicios financieros relacionados. A esa escala, la velocidad y fiabilidad de las operaciones de datos — desde el procesamiento de préstamos hasta los informes financieros — afectan directamente tanto a la experiencia del cliente como a la capacidad de la organización para operar de forma eficiente.

Antes de desplegar Snowflake, la infraestructura de informes y analítica de LB Finance se caracterizaba por ciclos lentos de actualización de dashboards, intervención manual intensiva en la preparación de datos y una sobrecarga significativa de mantenimiento de TI. Los dashboards que deberían reflejar posiciones financieras en tiempo real tardaban horas en actualizarse, dejando a los responsables de toma de decisiones trabajando con datos obsoletos. Los flujos de trabajo de aprobación de préstamos requerían pasos manuales de datos que ralentizaban el procesamiento y creaban cuellos de botella operacionales.

LB Finance migró a Snowflake AI Data Cloud y desplegó Cortex AI para capacidades de consulta en lenguaje natural inteligentes sobre datos financieros. La plataforma consolidó la analítica entre unidades de negocio, reemplazó la preparación manual de datos con pipelines automatizados e integró el procesamiento impulsado por IA en los flujos de trabajo de aprobación de préstamos. El resultado fue una transformación tanto en la velocidad como en la calidad de la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

Los resultados fueron inmediatos y medibles. Los tiempos de actualización de dashboards se redujeron de horas a minutos, dando a los equipos visibilidad en tiempo real del rendimiento financiero. Las aprobaciones de préstamos se aceleraron mediante el procesamiento de datos impulsado por IA. Se eliminó el papeleo manual en los informes y la preparación de datos. Los costes de mantenimiento de TI se eliminaron casi por completo al pasar de la infraestructura gestionada on-premises a la plataforma nativa en la nube de Snowflake.