Cómo LB Finance Usó Snowflake Cortex AI para Reducir la Actualización de Dashboards de Horas a Minutos y Acelerar la Aprobación de Préstamos
LB Finance, la empresa de servicios financieros de Sri Lanka que gestiona más de 1.000 millones de dólares en activos y atiende a más de 1 millón de clientes, desplegó Snowflake AI Data Cloud con Cortex AI para modernizar su infraestructura de datos y analítica. La migración eliminó el papeleo manual en los informes, redujo los tiempos de actualización de dashboards de horas a minutos, aceleró la aprobación de préstamos mediante procesamiento impulsado por IA y prácticamente eliminó los costes de mantenimiento de TI — habilitando visibilidad de datos en tiempo real en toda la organización.
Impacto
Hours to minutes
Tiempo de actualización de dashboards
Nearly eliminated
Costes de mantenimiento de TI
Accelerated
Velocidad de aprobación de préstamos
Eliminated
Papeleo manual
Desafío
La infraestructura de datos heredada de LB Finance causaba retrasos de actualización de dashboards de varias horas, papeleo manual en los informes, aprobaciones lentas de préstamos y altos costes de mantenimiento de TI — impidiendo la visibilidad en tiempo real del rendimiento financiero para los responsables de decisiones en toda la organización.
Solución
LB Finance desplegó Snowflake AI Data Cloud con Cortex AI, automatizando pipelines de datos, habilitando dashboards financieros en tiempo real, acelerando las aprobaciones de préstamos mediante procesamiento impulsado por IA y eliminando la sobrecarga de informes manuales — reduciendo la actualización de dashboards de horas a minutos y eliminando casi por completo los costes de mantenimiento de TI.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Antes los dashboards tardaban horas en actualizarse. Ahora solo tardan minutos.”
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Historia completa
LB Finance opera como una de las principales instituciones de servicios financieros de Sri Lanka, gestionando más de 1.000 millones de dólares en activos y atendiendo a una base de clientes que supera el millón de personas en productos de préstamos, ahorros y servicios financieros relacionados. A esa escala, la velocidad y fiabilidad de las operaciones de datos — desde el procesamiento de préstamos hasta los informes financieros — afectan directamente tanto a la experiencia del cliente como a la capacidad de la organización para operar de forma eficiente.
Antes de desplegar Snowflake, la infraestructura de informes y analítica de LB Finance se caracterizaba por ciclos lentos de actualización de dashboards, intervención manual intensiva en la preparación de datos y una sobrecarga significativa de mantenimiento de TI. Los dashboards que deberían reflejar posiciones financieras en tiempo real tardaban horas en actualizarse, dejando a los responsables de toma de decisiones trabajando con datos obsoletos. Los flujos de trabajo de aprobación de préstamos requerían pasos manuales de datos que ralentizaban el procesamiento y creaban cuellos de botella operacionales.
LB Finance migró a Snowflake AI Data Cloud y desplegó Cortex AI para capacidades de consulta en lenguaje natural inteligentes sobre datos financieros. La plataforma consolidó la analítica entre unidades de negocio, reemplazó la preparación manual de datos con pipelines automatizados e integró el procesamiento impulsado por IA en los flujos de trabajo de aprobación de préstamos. El resultado fue una transformación tanto en la velocidad como en la calidad de la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
Los resultados fueron inmediatos y medibles. Los tiempos de actualización de dashboards se redujeron de horas a minutos, dando a los equipos visibilidad en tiempo real del rendimiento financiero. Las aprobaciones de préstamos se aceleraron mediante el procesamiento de datos impulsado por IA. Se eliminó el papeleo manual en los informes y la preparación de datos. Los costes de mantenimiento de TI se eliminaron casi por completo al pasar de la infraestructura gestionada on-premises a la plataforma nativa en la nube de Snowflake.
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