Cómo Carta Healthcare Usa Claude para Automatizar la Abstracción de Datos Clínicos

Carta Healthcare fue fundada a partir de trabajos realizados en el Stanford Children's Hospital para abordar uno de los cuellos de botella operativos más persistentes en sanidad: la recopilación manual de datos clínicos. Se requería que extractores especializados examinaran notas de médicos, resultados de laboratorio, registros de medicación e informes quirúrgicos para responder a las preguntas de los registros clínicos, un proceso que consumía aproximadamente una hora por caso y exigía una profunda experiencia en el dominio.

El reto principal no era simplemente automatizar una tarea, sino hacerlo con los niveles de precisión exigidos por los registros clínicos, donde las puntuaciones de fiabilidad entre evaluadores (IRR) del 98–99% representan el estándar de referencia. Los enfoques de automatización anteriores no lograban gestionar preguntas clínicamente complejas y de varios pasos en distintos formatos de documentación heterogéneos.

Carta Healthcare integró Claude a través de la API de Anthropic en un flujo de trabajo de inteligencia híbrida, en el que Claude se encarga de la comprensión de documentos y la extracción inicial de datos mientras los extractores humanos actúan como validadores en lugar de recopiladores primarios de datos. El sistema fue diseñado para la amplia gama de tipos de preguntas de los registros clínicos, incluidas aquellas anteriormente consideradas demasiado complejas para automatizarse.

Los resultados demostraron mejoras tanto en eficiencia como en calidad de forma simultánea. El tiempo de abstracción cayó un 66%, los costes se redujeron en más del 50% y la solución logró de forma consistente una IRR del 98–99%, igualando o superando el estándar del sector. El enfoque también amplió el alcance de las preguntas automatizables más allá de lo que cualquier solución anterior había conseguido.