TecnologíaAtención al Cliente

Cómo CoreWeave transformó el soporte al cliente con Cohere North en 90 días

CoreWeave, proveedor global de cloud para IA que da servicio a los principales laboratorios de IA y grandes empresas, desplegó la plataforma de IA agéntica North de Cohere para transformar su flujo de soporte al cliente basado en Slack. En 90 días, el tiempo de resolución pasó de 4–8 días a 2–5 días, la satisfacción del cliente se mantuvo entre 4,9 y 5,0, y los ingenieros de soporte dejaron de recopilar contexto manualmente para centrarse en resolver problemas.

Impacto

2–5 days (down from 4–8 days)

Tiempo medio de resolución

4.9–5.0

Puntuación de satisfacción del cliente (CSAT)

90 days

Plazo de implementación

1 business week

Duración de la gestión del cambio

Desafío

Los ingenieros de soporte de CoreWeave recopilaban manualmente el contexto de los tickets en Slack, FreshDesk y Jira antes de enrutar los problemas, creando flujos de trabajo lentos y fragmentados que contradicían el compromiso ‘Direct to Expert’ de la compañía con un servicio rápido y experto.

Solución

Cohere North se integró mediante API directamente en el entorno Slack de CoreWeave, automatizando el triaje de tickets, la recolección del contexto del cliente desde los sistemas de backend y las recomendaciones de enrutamiento al equipo de ingeniería, todo dentro del centro de datos privado de CoreWeave.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

«Cada interacción tiene que proteger su tiempo y mantener sus sistemas funcionando.»

John Mancuso, VP de Experiencia del Cliente, CoreWeave

«Había demasiadas barreras. Era complicado y lento, lo contrario de lo que queríamos.»

Ivy DeWitt, Directora Sénior de Ingeniería de Soporte al Cliente

«Para todos los sistemas con los que nos integramos, ha sido una plataforma muy, muy fiable.»

Sam Odukoya, Ingeniero Sénior, CoreWeave
Get the full story.

Sign up to read complete case studies, access detailed metrics, and unlock all use cases.

Historia completa

CoreWeave opera una de las infraestructuras más sensibles al rendimiento del sector de la IA, prestando servicio a los principales laboratorios de IA del mundo y a grandes empresas. Su filosofía de soporte ‘Direct to Expert’ refleja una premisa innegociable: el tiempo de los clientes no puede desperdiciarse. Una hora de inactividad de la infraestructura para las organizaciones que dependen de CoreWeave puede tener costes enormes, lo que somete al equipo de ingeniería de soporte al cliente (CSE) a una presión extraordinaria para ser rápido, preciso y estar plenamente informado desde el momento en que llega un ticket.

Antes de desplegar la IA, la realidad era más lenta. Cuando llegaba un nuevo problema de soporte por Slack, los CSE tenían que recopilar manualmente el contexto del cliente (región, clúster, historial del sistema) antes de poder siquiera comenzar a enrutar el ticket. El flujo de trabajo requería saltar entre Slack, FreshDesk y Jira, añadiendo pasos manuales que generaban fricción y retraso. «Había demasiadas barreras», dijo Ivy DeWitt, Directora Sénior de Ingeniería de Soporte al Cliente. «Era complicado y lento, lo contrario de lo que queríamos.» El equipo necesitaba automatización que se integrara donde ya trabajaban, no un nuevo sistema que exigiera cambios de comportamiento.

CoreWeave se asoció con Cohere y seleccionó North, una plataforma de IA agéntica desplegable mediante API en las herramientas empresariales existentes. Dos factores la hicieron idónea: North podía integrarse directamente en Slack sin requerir una interfaz separada, y podía desplegarse de forma privada dentro de los propios centros de datos de CoreWeave, manteniendo los datos sensibles de los clientes dentro de su perímetro de seguridad. Un taller presencial de dos días con los arquitectos de soluciones de Cohere mapeó el flujo de soporte de extremo a extremo, identificó dónde podían intervenir los agentes y estableció un calendario de implementación de 90 días. La gestión del cambio y la formación interna se completaron en una semana laboral.

Una vez desplegado, el flujo de trabajo cambió significativamente. Cuando un cliente envía un problema por Slack, un CSE activa el bot de triaje de North, que recopila automáticamente los datos de contexto clave (región, clúster e información específica del sistema) de los registros del backend de CoreWeave. El CSE revisa y confirma el ticket, y una automatización posterior crea un issue en Jira, abre un canal de colaboración e incorpora a los equipos de ingeniería relevantes según las recomendaciones de enrutamiento de North. Un agente de resolución independiente de North busca documentación relevante e incidencias históricas para sugerir pasos de resolución antes de que los ingenieros comiencen siquiera a investigar. El resultado: los CSE llegan a cada problema completamente contextualizados y listos para actuar, sin salir nunca de Slack.

CoreWeave midió mejoras concretas a los pocos meses del lanzamiento. El tiempo medio de resolución bajó de un rango de 4–8 días a 2–5 días. Las puntuaciones de satisfacción del cliente (ya un motivo de orgullo) se mantuvieron entre 4,9 y 5,0. La precisión del enrutamiento mejoró, y las pequeñas quejas de clientes sobre la calidad del soporte que ocasionalmente aparecían antes del despliegue no han vuelto a producirse. Para el equipo de ingeniería, el cambio liberó el ancho de banda que antes consumiría la recolección de contexto, permitiendo a los CSE centrarse en la resolución real de problemas. CoreWeave planea ahora ampliar North a la gestión de incidentes críticos, lo que indica que la transformación del soporte al cliente en 90 días es una base, no un punto final.

Casos similares

P
Pfizer
93%
database reduction

Pfizer achieved a 93% database reduction and 20% cost avoidance by migrating their global SAP environment to S/4HANA on IBM Power10 infrastructure.

PharmaceuticalsTechnologyIPIBM Power10IPIBM PowerVM
C
Classmethod
up to 90%
reduction in development time

Classmethod, a leading Japanese cloud integrator, deployed Claude Code across its engineering teams to address chronic developer shortages. The tool automated code generation, review, and testing workflows, reducing development time by up to 90% on specific tasks and cutting code review time by 80%.

TechnologyCCClaude Code
L
Lusha
300%
increase in outbound leads

Lusha is a B2B sales intelligence platform with 1.5 million users and a database of over 200 million business contacts. By deploying Elasticsearch as both a full-text search engine and a vector database for AI-powered lead recommendations, Lusha helps customers generate 300% more leads, achieve conversion rates up to 10x higher, and realize return on investment of up to 1,000%.

TechnologyEElasticsearch
T
Tabnine
50%
improvement in response times

Tabnine integrated Claude 3.5 Sonnet via Amazon Bedrock into its AI coding assistant, serving over 1 million monthly developers. The migration delivered 50% faster response times, a 20% increase in free-to-paid conversions, and a 20-30% reduction in churn—while meeting strict security and compliance requirements for regulated industries.

TechnologyCClaudeABAmazon Bedrock
F
Factory
550,000 hours
development time saved

Factory built autonomous AI agents called Droids using Claude 3 Opus and Claude 3 Haiku to automate labor-intensive software engineering tasks at scale. These Droids handle code review, documentation, refactors, migrations, and feature requests across the entire software development lifecycle. Customers using Factory Droids saved 550,000 hours of development time and saw a 20% reduction in development cycle time.

TechnologyC3Claude 3 OpusC3Claude 3 Haiku
A
Apollo
35%
increase in meeting bookings

Apollo integrated Claude 3.5 Haiku into its sales engagement platform to power intelligent, personalized messaging and prospect research at scale. The AI-driven features help sales teams write highly effective outreach without requiring technical expertise, generating over 5 million Claude-powered messaging actions per month. Customers using Claude-powered messaging saw a 35% boost in meeting bookings and a 15% increase in retention rates.

TechnologyC3Claude 3.5 Haiku
H
Hostinger
Minutes vs. days
website creation time

Hostinger partnered with Anthropic to build Hostinger Horizons, an AI-powered platform that converts natural language prompts into complete, functional websites and applications. The solution eliminates the steep learning curve of traditional web builders, enabling non-technical users to create professional online presences in minutes instead of days.

TechnologyCClaude
J
Jamf
Under 45 minutes
performance review skill build time

Jamf deployed Claude Enterprise across 16 departments, then built interactive workflow skills using Claude Cowork that transformed manual spreadsheet-based processes into guided, conversational experiences. Performance reviews that previously required months of effort are now built in under 45 minutes, and non-engineering teams independently create custom data dashboards.

TechnologyCEClaude EnterpriseCCClaude Cowork