Cómo Culture Amp usa Gong para mejorar la precisión de sus previsiones y escalar la formación de ventas
Culture Amp es una plataforma de experiencia del empleado fundada en 2009 en Melbourne, Australia, que actualmente sirve a más de 6.800 empresas en todo el mundo con una plantilla de alrededor de 1.000 personas. La compañía implementó el Gong Revenue AI OS para reemplazar las previsiones basadas en hojas de cálculo e intuición por un sistema unificado basado en datos. El resultado fue una mayor precisión en las previsiones de ingresos y una reducción significativa del tiempo que los responsables dedícaban a la incorporación y formación de nuevos representantes de ventas empresariales.
Herramientas y tecnologías
1Categorías de IA
Desafío
La rápida expansión global de Culture Amp puso de manifiesto dos problemas que se agravaban mutuamente: las previsiones dependían de hojas de cálculo e intuición, lo que hacía que la precisión del pipeline fuera inconsistente y difícil de defender ante la dirección, mientras que la incorporación de nuevos representantes empresariales exigía hasta tres semanas de sesiones diarias individuales con el responsable, algo insostenible a escala.
Solución
Culture Amp implementó el Gong Revenue AI OS, conectándolo a su CRM para capturar y analizar todas las conversaciones con clientes, estandarizar las definiciones de las etapas de los acuerdos con datos en tiempo real y poner las llamadas grabadas y las transcripciones a disposición de toda la organización de ventas y posventa global para la formación bajo demanda.
Historia completa
Culture Amp construyó su reputación como plataforma de experiencia del empleado ayudando a miles de organizaciones a escuchar y actuar sobre el feedback de sus empleados. A medida que su plantilla creció desde un equipo fundador de 35 personas hasta más de 1.000, sirviendo a más de 6.800 clientes a nivel global, la compañía tuvo que escalar una operación de ventas cada vez más compleja, que abarcaba múltiples zonas horarias y requería una formación consistente en todos los niveles.
Accede a 451+ casos de uso de IA, 425+ herramientas y rankings de señales de adopción.