Cómo CustomGPT.ai Usa Pinecone para Atender a Más de 10.000 Clientes con RAG de Menos de 20 ms

CustomGPT.ai permite a las empresas construir agentes de IA específicos de dominio usando sus propios datos, sin escribir código. Escalar esto a miles de clientes de pago requería una infraestructura de vectores que pudiera seguir el ritmo del producto: fiable, rápida e invisible para el equipo de ingeniería.

Gestionar una base de datos vectorial internamente habría supuesto un trabajo de infraestructura constante, alejando a los ingenieros de las mejoras del pipeline RAG, las interfaces sin código y las nuevas integraciones. Cada hora dedicada a las operaciones era una hora que no se invertía en el producto.

CustomGPT.ai adoptó Pinecone como su base de datos vectorial completamente gestionada, aprovechando su diseño orientado a la API, la conmutación por error regional y la latencia de actualización de datos inferior a un segundo. La plataforma almacena ahora más de 400 millones de vectores en más de 10.000 cuentas de clientes.

La latencia de consulta se sitúa por debajo de 20 ms en el percentil 50. El tiempo de actividad supera el 99,95%. Y en un benchmark independiente de precisión RAG realizado por Tonic.ai, CustomGPT.ai ocupó el primer puesto, un resultado que su equipo atribuye en parte a la calidad de recuperación de Pinecone.