Cómo Asana Usa Claude para Construir AI Teammates que Reducen los Ciclos de Revisión a 15 Minutos
Asana construyó AI Teammates —agentes autónomos impulsados por Claude Opus 4.6— que trabajan junto a los equipos humanos dentro de los flujos de trabajo existentes de Asana. Los agentes gestionan la redacción de briefs de campaña, el seguimiento de lanzamientos, la revisión de cumplimiento y la gestión de solicitudes de RRHH, comprimiendo los ciclos de revisión de briefs de varios días a aproximadamente 15 minutos. Una arquitectura multiagente dirige las tareas a subagentes especializados optimizados para velocidad o razonamiento.
Impacto
Days to ~15 minutes
Ciclo de revisión del brief de campaña
Multi-agent with Claude Opus 4.6
Arquitectura
Desafío
Los equipos empresariales necesitaban IA capaz de realizar acciones autónomas y de múltiples pasos dentro de sus flujos de trabajo existentes, con plena trazabilidad y sin necesidad de herramientas separadas ni cambios de contexto.
Solución
Se construyeron AI Teammates sobre Claude Opus 4.6 mediante una arquitectura multiagente integrada con el Work Graph de Asana, lo que permite agentes autónomos para briefs de campaña, seguimiento de lanzamientos, revisión de cumplimiento y gestión de solicitudes de RRHH, todo ello registrado en el historial de tareas.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“La colaboración realmente habilita la autonomía: al proporcionar a los agentes el contexto necesario.”
“Ese nivel de síntesis y juicio es lo que distingue a Claude.”
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Historia completa
Asana es una plataforma de gestión del trabajo utilizada por empresas para coordinar proyectos y flujos de trabajo interfuncionales. A medida que las capacidades de la IA maduraron, Asana vio la oportunidad de integrar agentes autónomos directamente en la capa de colaboración que los equipos ya usaban a diario, en lugar de añadir una herramienta de IA separada que requiriese cambios de contexto.
El reto consistía en construir agentes capaces de realizar acciones significativas y de múltiples pasos, manteniendo al mismo tiempo la trazabilidad y el control que los clientes empresariales exigen. Los agentes necesitaban trabajar dentro de las estructuras de tareas existentes de Asana, extraer datos de las fuentes correctas y traspasar el control a los humanos en los momentos adecuados, sin convertirse en una caja negra.
Asana construyó AI Teammates sobre Claude Opus 4.6 utilizando una arquitectura multiagente. Claude Opus 4.6 gestiona la orquestación de alto nivel, mientras que subagentes especializados impulsados por distintos modelos Claude ejecutan tareas específicas optimizadas para velocidad o profundidad de razonamiento. Los Teammates se integran con el Work Graph de Asana —la representación estructurada de objetivos, proyectos, tareas y dependencias—, lo que proporciona a los agentes el contexto necesario para actuar con precisión. Todas las acciones de los agentes quedan registradas en el historial de tareas para una plena trazabilidad, y los administradores controlan el acceso y el alcance.
Los resultados son medibles en tiempo ahorrado en trabajo de conocimiento de alto volumen. Los ciclos de revisión de briefs de campaña que antes se extendían durante días se completan ahora en aproximadamente 15 minutos con el teammate Campaign Brief Writer. El Launch Planner monitoriza las dependencias interfuncionales y detecta bloqueos de forma proactiva, eliminando el seguimiento manual en hojas de cálculo para los responsables de programa. HR Request Triage gestiona las solicitudes de los empleados sin intervención manual. Compliance Reviewer evalúa las presentaciones frente a los requisitos regulatorios de forma autónoma.
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