Lee el Informe — Estado de la IA Aplicada →

Cómo Polaris Transportation Group automatizó el 85% del despacho aduanero con UiPath

Polaris Transportation Group, transportista norteamericano de carga transfronteriza LTL, desplegó automatización UiPath en flujos de despacho aduanero, creación de pedidos y documentación de carga. El programa automatizó el 85% de los documentos aduaneros, redujo el tiempo de creación de pedidos en un 90% y permitió que el 30% de los pedidos fluyeran sin intervención humana.

Impacto

85%

Customs documents cleared automatically

30%

Orders with no employee intervention

90%

Reduction in order creation time

Hours to minutes

Reduction in bill of lading reconciliation time

Desafío

Las operaciones de carga transfronteriza de Polaris Transportation Group dependían del manejo manual de documentos para el despacho aduanero, la creación de pedidos y la conciliación de conocimientos de embarque, generando errores, retrasos y una plantilla dedicando la mayor parte del tiempo a tareas administrativas de bajo valor.

Solución

Polaris desplegó automatización UiPath y Document Understanding a través de una asociación de servicios gestionados con qBotica, automatizando el procesamiento de documentos aduaneros, la creación de pedidos basada en correo electrónico y la conciliación de documentos de carga en sus operaciones transfronterizas.

Herramientas y tecnologías

Lo que dicen los líderes

Employees were touching documents two, three, four times and still making a lot of errors, which made the freight movement a poor experience for a lot of our customers.

Dave Brajkovich, CTO, Polaris Transportation Group and NorthStar Digital Solutions

We’ve gone from moving an order from 15 to 20 minutes on average down to two to three minutes, or less in some cases, if the data is really clear and nobody touches it.

Dave Brajkovich, CTO, Polaris Transportation Group and NorthStar Digital Solutions

The AI agents can read the document word-for-word and put it into our system. With that, the accuracy matches exactly what the customer has requested. Nobody typed it, hence errors from human processing, mistakes, and disputes are avoided because what we show them is exactly what was sent.

Dave Brajkovich, CTO, Polaris Transportation Group and NorthStar Digital Solutions
Entiende todo el contexto.

Regístrate para leer casos de estudio completos, acceder a métricas detalladas y recibir todos los reportes.

Historia completa

Polaris Transportation Group gestiona operaciones de carga transfronteriza entre Canadá y Estados Unidos en el mercado de carga parcial (LTL), uno de los segmentos más urgentes y con mayor intensidad documental en logística. Cada envío genera papeleo aduanero, datos de pedido y documentación de carga que debe procesarse con precisión y rapidez para mantener el movimiento de mercancías. En un mercado donde los competidores nativos digitales elevan el listón, el manejo manual de documentos era una desventaja estructural.

Antes de la automatización, los empleados de Polaris tocaban los documentos dos, tres o cuatro veces por envío y aun así cometían errores que degradaban la experiencia del cliente. La creación de pedidos a partir de correos electrónicos no estructurados llevaba entre 15 y 20 minutos por pedido. La documentación aduanera se procesaba manualmente, añadiendo retrasos a los envíos transfronterizos urgentes. La conciliación de conocimientos de embarque a nivel de remolque requería varias personas trabajando entre cinco y seis horas cada noche. El negocio funcionaba con personal cualificado realizando trabajo administrativo de bajo valor.

Polaris se asoció con qBotica, un proveedor de servicios gestionados, para desplegar automatización basada en la Plataforma UiPath en sus flujos operativos principales. Los documentos aduaneros se clasifican, validan y procesan automáticamente mediante el servicio Document AI de qBotica, impulsado por UiPath Document Understanding, con excepciones enrutadas al personal solo cuando es necesario. La automatización de creación de pedidos lee el correo entrante, extrae datos relevantes y crea pedidos de extremo a extremo cuando la información está completa. Los conocimientos de embarque que llegan con la carga se alinean automáticamente a los pedidos en el sistema de gestión de transporte, activando el despacho aduanero y la facturación mientras los envíos están aún en tránsito.

Los resultados fueron significativos en todos los flujos automatizados: el 85% de los documentos aduaneros se procesan automáticamente, el tiempo de creación de pedidos cayó de 15-20 minutos a menos de dos minutos, el 30% de los pedidos no requieren intervención humana, y la conciliación de conocimientos de embarque a nivel de remolque que llevaba varias horas ahora se completa en minutos. La mejora en precisión es igualmente notable: los documentos se procesan exactamente como se reciben, eliminando disputas causadas por errores de transcripción manual.

Polaris está ampliando ahora su base de automatización hacia la orquestación impulsada por IA para los flujos de cotización, utilizando la plataforma de agentes de qBotica construida sobre UiPath para evaluar solicitudes entrantes, aplicar lógica de precios dinámicos y responder a los clientes de forma más consistente. El desarrollo de automatización durante cinco años posiciona a Polaris para competir con plataformas de carga nativas digitales en capacidad operativa, no solo en escala de activos.

Casos similares

PL
Penske Logistics
< 15 days
ai model build time

Penske Logistics migrated to Snowflake and leveraged Cortex AI to build a gen AI summarization model in under 15 days, generating company-wide BI reports spanning 5 years in just 15 minutes.

Logistics & TransportationSCSnowflake Cortex AI
CR
C.H. Robinson
~5,500
orders automated daily

C.H. Robinson, one of the world's largest logistics providers managing 37 million shipments annually, built AI agents using LangChain and LangGraph to automate email-based shipment orders end-to-end. The platform now processes approximately 5,500 orders per day automatically, saving more than 600 hours of manual email processing work daily.

Logistics & TransportationLLangChainLLangGraph
S
SIXT
70%
problem detection and resolution time decrease

Global mobility provider SIXT deployed IBM Instana Observability across 170+ AWS accounts and 2,000+ services, reducing problem detection and resolution time by 70% and detecting availability anomalies 50% faster.

Logistics & TransportationIIIBM Instana
F
FedEx
+13 percentage points (25% to 40%)
customer activation rate improvement

FedEx unified siloed sales, shipping, and web data using Salesforce Data 360 to act on customer signals in real time. By automating dormant account reactivation and personalizing outreach at scale, FedEx achieved over 2,000% ROI and improved customer activation rates by 13%. The platform now powers more than one billion personalized emails annually.

Logistics & TransportationADAzure Data LakeDDatabricks
MC
MOOvers Chicago
81%
speeding reduction

MOOvers Chicago is a family-owned moving company operating 29 vehicles in one of the most demanding urban environments in the US. After deploying Samsara’s AI Dash Cams and AI Multicam, the company experienced only two minor accidents in five years, reduced speeding by 81%, cut harsh braking by 28%, and built a verifiable safety culture that earned it recognition as one of America’s Best Moving Companies for 2026. The platform also improved job estimate accuracy and gave customers verifiable proof of proper item handling.

Logistics & TransportationSCSamsara Connected Operations PlatformSASamsara AI Dash Cams
SC
Suncoast Credit Union
75%
fraud loss reduction

Suncoast Credit Union deployed UiPath agentic automation for end-to-end fraud detection, reducing fraud losses 75% over two years, preventing $3.3M in fraud, and achieving 100% automated review coverage.

Financial ServicesUPUiPath Platform
F
Fiserv
$10M
sla penalties avoided

Fiserv built safe, scalable AI automation on UiPath Platform with built-in governance, avoiding $10M in SLA penalties and onboarding 20,000+ QSR locations on schedule.

Financial ServicesUPUiPath Platform
M
Medlitix
90% (70min to 6min)
review time reduction

Medlitix implemented UiPath medical record summarization with DeepRAG, cutting clinical review from 70 minutes to 6 minutes per case (90% faster) with 95% accuracy and $1.2M savings.

HealthcareUPUiPath Platform