Cómo la MDA usa C3 AI para acelerar el modelado de amenazas en defensa antimisiles

La Agencia de Defensa de Misiles de EE.UU. (MDA) es una importante organización de investigación, desarrollo y adquisición dentro del Departamento de Defensa, responsable de desarrollar y desplegar defensas fiables contra las amenazas de misiles actuales y en evolución. Sus sistemas abarcan sensores terrestres, marítimos y espaciales, misiles interceptores e infraestructura de mando y control, todos los cuales dependen en gran medida del modelado y la simulación precisos para guiar el diseño, la arquitectura y la planificación operativa.

Las pruebas reales de defensa antimisiles son extraordinariamente costosas y logísticamente complejas, lo que convierte la simulación de alta fidelidad en un sustituto esencial de los ejercicios en el mundo real. Sin embargo, el enfoque existente de la MDA para generar datos de misiles amenazantes dependía de modelos físicos que producían solo un volumen limitado de datos, apenas suficiente para cumplir los umbrales mínimos de cobertura de pruebas. Esto dejaba brechas críticas: los componentes y las arquitecturas estaban insuficientemente sometidos a pruebas de estrés, los parámetros de diseño de los sistemas estaban escasamente definidos y la agencia tenía dificultades para satisfacer la creciente demanda de datos de amenazas a medida que evolucionaban los requisitos de prueba.

Para superar estas limitaciones, la MDA se asoció con C3 AI para desarrollar y desplegar la Plataforma Agéntica C3 AI junto con la aplicación de Modelado Generativo de Amenazas Paramétricas C3 AI dentro del entorno seguro y clasificado de la MDA. La solución utiliza aprendizaje automático entrenado con 26.000 millones de puntos de datos para generar modelos cinemáticos sintéticos de amenazas a gran escala. Se demostró una prueba de concepto con un objeto de amenaza representativo, con una definición de amenaza completa programada para su finalización al final del año fiscal.

Los resultados fueron transformadores. El nuevo enfoque impulsado por IA ofrece un aumento de 1.000 veces en el volumen de datos de amenazas disponibles para cualquier escenario dado, mientras reduce el tiempo necesario para generar esos datos en un 99 %, de semanas a minutos. La Plataforma Agéntica C3 AI obtuvo la acreditación de Autoridad para Operar (ATO) para su plataforma V8 dentro del entorno seguro de la MDA y ahora es accesible globalmente en todos los sitios de la MDA con conectividad adecuada.

De cara al futuro, la MDA planea comenzar a poblar su biblioteca de amenazas en el año fiscal 2026 con nuevas definiciones de amenazas para uso de las partes interesadas. Más allá de la generación de datos de amenazas, la Plataforma Agéntica C3 AI está posicionada para servir como un conjunto de herramientas de IA empresarial compartido entre los equipos de desarrollo de la MDA, acelerando la adopción de técnicas de IA de vanguardia en toda la misión de defensa antimisiles de la agencia.