Cómo Bayer Construyó un Asesor Agronómico con IA Ajustada que Responde Preguntas Complejas en Menos de 30 Segundos
Los asesores agronómicos de Bayer dedícaban horas navegando etiquetas de protección de cultivos de 100 páginas para dar recomendaciones de campo. Trabajando con Microsoft, Bayer construyó E.L.Y. Crop Protection (Mini)—un modelo de lenguaje pequeño ajustado con datos propietarios de etiquetas usando Microsoft Phi y alojado en Azure AI Foundry—que resuelve preguntas agronómicas complejas en menos de 30 segundos y genera ganancias de productividad del 5–10% para los primeros usuarios.
Impacto
5–10%
Ganancias de productividad para primeros usuarios
Under 30 seconds (vs. days)
Tiempo de resolución de preguntas
Desafío
Los asesores agronómicos de primera línea de Bayer dedícaban horas o días navegando manualmente etiquetas de protección de cultivos de 100 páginas para responder preguntas de campo, creando retrasos, cuellos de botella en escalaciones y riesgo de cumplimiento en decisiones agrícolas sensibles al tiempo.
Solución
Bayer ajustó Microsoft Phi con datos propietarios de etiquetas y normas regulatorias usando Azure AI Foundry, creando E.L.Y. Crop Protection (Mini)—un modelo de lenguaje pequeño específico del dominio desplegado vía APIs seguras a asesores y socios minoristas, con plena propiedad intelectual y registro de auditoría.
Herramientas y tecnologías
Lo que dicen los líderes
“Con la ayuda de Microsoft, ajustamos Microsoft Phi usando nuestros conjuntos de datos internos. Trabajamos estrechamente con el equipo Microsoft Cloud for Industry para dar forma a la arquitectura del modelo y asegurar que se alineara con nuestras necesidades de cumplimiento y operativas. El equipo Cloud for Industry nos ayudó a alojar, desplegar y publicar el modelo en Azure AI Foundry.”
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Historia completa
La agricultura está gobernada por matices. Un producto de protección de cultivos que funciona en Nebraska puede estar restringido en Indiana, y un fungicida adecuado en mayo puede dañar tomates en agosto. Para los equipos de asesoría agronómica de Bayer y sus socios distribuidores, hacer recomendaciones precisas con rapidez es crítico tanto operativamente como desde el punto de vista legal.
Antes de construir E.L.Y. Crop Protection (Mini), los asesores de primera línea enfrentaban un problema estructural: las etiquetas de protección de cultivos superan rutinariamente las 100 páginas. Cuando se encontraban con preguntas complejas, escalaban al equipo técnico—un proceso que podía tardar días e introducía riesgo significativo durante las ventanas de siembra y tratamiento.
Bayer se associó con el equipo Microsoft Cloud for Industry para construir una solución específica del dominio. El equipo ajustó Microsoft Phi—una arquitectura de modelo de lenguaje pequeño—con los datos propietarios de etiquetas, normas regulatorias y preguntas y respuestas de expertos de Bayer. El modelo fue alojado y publicado a través de Azure AI Foundry Models, dando a Bayer plena propiedad intelectual, controles de acceso y registro de cumplimiento.
Los resultados cambiaron lo que “rápido” significa para el asesoramiento agronómico. Preguntas complejas que antes tardaban días o semanas ahora se resuelven en menos de 30 segundos. Los primeros usuarios reportan ganancias de productividad del 5–10%. Los socios describen la experiencia como darle a un nuevo asesor el equivalente a 20 años de experiencia agronómica en su bolsillo.
Bayer ya está expandiendo el despliegue a socios minoristas adicionales en EE. UU. y planea mejoras que incluyen soporte multilingüe para LATAM y Europa, cobertura de selección de semillas y biológicos, e integración más profunda en plataformas de socios.