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Cómo Hermes Germany usa Elastic Security para reducir los costos del SIEM en un 50%

Hermes Germany, el segundo mayor operador logístico del país y proveedor de infraestructura crítica certificado, reemplazó un SIEM local inestable por Elastic Security en Google Cloud. La migración redujo los costos de licencias y operación a la mitad, y otorgó al equipo de seguridad visibilidad completa sobre los 40.000 escáneres portátiles del personal de reparto, que la plataforma anterior no podía costear ingestar.

Resultados

50%Reducción de costos de la plataforma SIEM
40,000Endpoints ahora visibles

Herramientas y tecnologías

1GG
Google Gemini
Google multimodal AI model family
2ES
Elastic Security
SIEM and security analytics platform for threat detection, investigation, and response at scale.

Categorías de IA

Desafío

El SIEM local de Hermes Germany experimentaba caídas recurrentes, generaba altos costos de licencias e infraestructura, y no podía ingestar económicamente los datos de los 40.000 escáneres portátiles del personal de reparto, lo que dejaba un punto ciego crítico que amenazaba tanto la seguridad operativa como el cumplimiento normativo KRITIS.

Solución

La empresa migró a Elastic Security en Google Cloud Platform, usando Elastic Common Schema para normalizar datos de todas las fuentes incluyendo los escáneres de reparto, y desplegó el Asistente de IA de Elastic respaldado por Google Gemini para acelerar los flujos de trabajo de los analistas y automatizar el triaje de alertas mediante Attack Discovery.

Historia completa

Como el segundo mayor proveedor logístico de Alemania y una entidad clasificada bajo el marco KRITIS de infraestructuras críticas del país, Hermes Germany opera bajo estrictas obligaciones de seguridad. Su flota de más de 40.000 repartidores porta escáneres portátiles que generan flujos de datos continuos, y su sede en Hamburgo coordina el movimiento de paquetes por todo el país y el extranjero. Cualquier brecha en la monitorización de seguridad tiene consecuencias tanto regulatorias como operativas.

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Fuente

ELASTIC
junio de 2026
Caso de estudio original

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