Cómo Renault Group Usa Celonis para Generar 15 Millones de Euros en Ahorros Anuales de P2P
Renault Group, el fabricante automovilístico francés con 98.000 empleados en 36 países, desplegó la Plataforma de Inteligencia de Procesos de Celonis para optimizar sus operaciones de compra a pago. La combinación de automatización de victorias rápidas y análisis de causas raíz impulsado por IA permitió a la empresa recuperar 1 millón de euros de valor en tres meses y 15 millones de euros en el primer año de operación.
Impacto
€1 million
Valor materializado en los primeros 3 meses
€15 million
Valor materializado en el primer año
2 months
Tiempo hasta los primeros insights
Desafío
Los procesos de compra a pago de Renault Group sufrían pagos tardíos recurrentes, facturas duplicadas y pagos en exceso que requerían intervención manual, pero identificar y corregir permanentemente las causas raíz exigía medición cuantitativa que los enfoques heredados no podían proporcionar con la suficiente rapidez para justificar la inversión.
Solución
La Plataforma de Inteligencia de Procesos de Celonis se desplegó para automatizar la detección y recuperación de ineficiencias en el P2P mientras proporcionaba simultáneamente los datos cuantitativos necesarios para el análisis de causas raíz basado en DMAIC; Celonis Machine Learning Workbench, Prediction Builder y Process Copilot extienden la plataforma con capacidades de IA predictiva y conversacional.
Lo que dicen los líderes
“Nuestro éxito se basa en una combinación de victorias rápidas en P2P para demostrar un ROI rápido y un enfoque transformador a largo plazo que integra DMAIC e IA para mejorar los procesos.”
“Entregamos el primer millón de euros de valor en menos de tres meses, y 15 millones de euros en el primer año de operación.”
“Para beneficiarse de la IA se necesitan buenos datos bien estructurados, y ahí es donde entran en juego la Inteligencia de Procesos y Celonis.”
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Historia completa
Renault Group ha construido 125 años de patrimonio automovilístico sobre la ingeniería de precisión y la disciplina operativa. Como uno de los mayores fabricantes de vehículos de Europa —vendiendo 2,265 millones de vehículos en 36 países en 2024—, la empresa gestiona un aparato de aprovisionamiento igualmente grande, con volúmenes de facturas, relaciones con proveedores y flujos de trabajo de pago que exigen una supervisión continua a escala.
Antes de desplegar Celonis, el equipo de Inteligencia de Procesos de Renault se enfrentaba a un dilema estructural: corregir los síntomas superficiales en cuentas a pagar (pagos tardíos, facturas duplicadas, errores en notas de crédito) generaba recuperación de efectivo a corto plazo pero no abordaba las causas raíz que impulsaban esas ineficiencias. El equipo necesitaba una estrategia dual —capturar victorias rápidas para demostrar el ROI mientras aplicaba simultáneamente el marco DMAIC de Lean Six Sigma para rediseñar permanentemente los pasos defectuosos del proceso—.
Renault seleccionó Celonis tras una prueba de concepto que cuantificó el potencial de valor dentro de su proceso de AP. El marketplace de Celonis proporcionó aplicaciones listas para usar para el seguimiento de notas de crédito y facturas duplicadas, lo que permitió al equipo rastrear cada euro de valor recuperado hasta una factura específica o albarán de entrega desde el primer día. Simultáneamente, la Plataforma de Inteligencia de Procesos generó las mediciones cuantitativas necesarias para alimentar las fases 'Medir' y 'Analizar' de DMAIC, complementando la aportación cualitativa de los expertos en la materia.
Los resultados validaron la estrategia de forma decisiva. Renault materializó su primer millón de euros en ahorros en los tres meses posteriores al lanzamiento —y 15 millones de euros en los primeros 12 meses—. Central para esta velocidad fue la estructura del Centro de Excelencia que Julien Nauroy y su equipo construyeron: un híbrido de expertos en TI, metodólogos de Lean/DMAIC y responsables de negocio financiero que compartían conjuntamente tanto la implementación técnica como la responsabilidad sobre el P&L. Trabajando junto a los programas de coinnovación de Celonis, el CoE también está desarrollando un modelo de IA para predecir y prevenir los pagos tardíos a proveedores antes de que se produzcan, pasando de la recuperación reactiva al control proactivo de los procesos.
De cara al futuro, el CoE de Renault está construyendo una torre de control para la alta dirección que proporciona visibilidad en tiempo real de todos los procesos operativos principales. Con la minería de procesos centrada en objetos que alimenta modelos de datos bien estructurados para los sistemas de IA, la empresa prevé que la Inteligencia de Procesos se convierta en el tejido conectivo que permita procesos centrales más ágiles y resilientes en toda la empresa.