Cómo Renault Group Usa Celonis para Generar 15 Millones de Euros en Ahorros Anuales de P2P
Renault Group, el fabricante automovilístico francés con 98.000 empleados en 36 países, desplegó la Plataforma de Inteligencia de Procesos de Celonis para optimizar sus operaciones de compra a pago. La combinación de automatización de victorias rápidas y análisis de causas raíz impulsado por IA permitió a la empresa recuperar 1 millón de euros de valor en tres meses y 15 millones de euros en el primer año de operación.
Desafío
Los procesos de compra a pago de Renault Group sufrían pagos tardíos recurrentes, facturas duplicadas y pagos en exceso que requerían intervención manual, pero identificar y corregir permanentemente las causas raíz exigía medición cuantitativa que los enfoques heredados no podían proporcionar con la suficiente rapidez para justificar la inversión.
Solución
La Plataforma de Inteligencia de Procesos de Celonis se desplegó para automatizar la detección y recuperación de ineficiencias en el P2P mientras proporcionaba simultáneamente los datos cuantitativos necesarios para el análisis de causas raíz basado en DMAIC; Celonis Machine Learning Workbench, Prediction Builder y Process Copilot extienden la plataforma con capacidades de IA predictiva y conversacional.
Historia completa
Renault Group ha construido 125 años de patrimonio automovilístico sobre la ingeniería de precisión y la disciplina operativa. Como uno de los mayores fabricantes de vehículos de Europa —vendiendo 2,265 millones de vehículos en 36 países en 2024—, la empresa gestiona un aparato de aprovisionamiento igualmente grande, con volúmenes de facturas, relaciones con proveedores y flujos de trabajo de pago que exigen una supervisión continua a escala.
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