Gemini 3.5 Flash
Modelo de razonamiento rápido de Google con un contexto de 1M tokens para entradas de texto, imagen, vídeo, audio y documentos.
Casos de uso
1
How Allspice Uses Pinecone to Achieve 97% Ingredient Matching Accuracy
Allspice · Product Development
20% → 97%
Ingredient matching accuracy
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2
How Woven by Toyota Built a 10x Faster Bug Triage Agent for Autonomous Driving
Woven by Toyota · Research & Development
10x
Bug triage speed and scale improvement
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Design Arena
Design Arena clasifica modelos en tareas reales de front-end y diseño —sitios web, componentes de UI, visualización de datos, SVG y más— mediante votos humanos cara a cara, puntuados como rating ELO.| Categoría | ELO | Tasa de victoria | Puesto |
|---|---|---|---|
| Game dev | 1319 | 57.6% | #11 |
| UI component | 1308 | 58.2% | #14 |
| Asciiart | 1305 | 61.5% | #5 |
| 3D | 1297 | 57.7% | #19 |
| SVG | 1297 | 62.3% | #3 |
Precios
por 1M tokensEntrada$1.5 /1M
Salida$9 /1M
Lectura de caché$0.15 /1M
Escritura de caché$0.083 /1M
Razonamiento$9 /1M
Audio$3 /1M
Imagen$0.0000015
Búsqueda web$0.01
Descripción del Modelo
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
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