Gemini 3.5 Flash
Modelo de razonamiento rápido de Google con un contexto de 1M tokens para entradas de texto, imagen, vídeo, audio y documentos.
Casos de uso
1
How Allspice Uses Pinecone to Achieve 97% Ingredient Matching Accuracy
Allspice · Product Development
20% → 97%
Ingredient matching accuracy
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2
How Woven by Toyota Built a 10x Faster Bug Triage Agent for Autonomous Driving
Woven by Toyota · Research & Development
10x
Bug triage speed and scale improvement
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Design Arena
Design Arena clasifica modelos en tareas reales de front-end y diseño —sitios web, componentes de UI, visualización de datos, SVG y más— mediante votos humanos cara a cara, puntuados como rating ELO.| Categoría | ELO | Tasa de victoria | Puesto |
|---|---|---|---|
| UI component | 1294 | 55.8% | #17 |
| Game dev | 1290 | 54.5% | #17 |
| Code | 1280 | 54.9% | #23 |
| Asciiart | 1279 | 59.4% | #11 |
| SVG | 1279 | 60.5% | #7 |
Precios
por 1M tokensEntrada$1.5 /1M
Salida$9 /1M
Lectura de caché$0.15 /1M
Escritura de caché$0.083 /1M
Razonamiento$9 /1M
Audio$3 /1M
Imagen$0.0000015
Búsqueda web$0.01
Descripción del Modelo
Gemini 3.5 Flash is Google's high-efficiency multimodal model, bringing near-Pro level coding and reasoning at Flash-tier cost and speed. It is highly optimized for coding proficiency and parallel agentic execution...
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